Soporte de toma de decisiones de institución de formación tecnológica privada de Lima, 2017

Descripción del Articulo

El soporte de toma de decisiones no es algo nuevo, pero muchas instituciones deben evaluar el sistema de inteligencia de negocios que emplean para justificar una implantación de un sistema de inteligencia de negocios con un grado de madurez superior. El presente trabajo nos permite determinar el gra...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rosas Ayala, Dario Ynocencio
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/21911
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/21911
Nivel de acceso:acceso embargado
Materia:Ingeniería de Sistemas
Análisis de datos
Información
Satisfacción del cliente
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Descripción
Sumario:El soporte de toma de decisiones no es algo nuevo, pero muchas instituciones deben evaluar el sistema de inteligencia de negocios que emplean para justificar una implantación de un sistema de inteligencia de negocios con un grado de madurez superior. El presente trabajo nos permite determinar el grado de aceptación del soporte de toma de decisiones de institución de formación tecnológica privada de Lima, 2017. El tipo de estudio es no experimental con diseño transversal descriptivo, para una muestra con un margen de confianza de 95%. Se consideraron tres dimensiones para la variable soporte de toma de decisiones: eficiencia del proceso, calidad de información y rapidez de obtención de reportes, para ello utilizamos un instrumento encuesta con un cuestionario de 10 preguntas con respuestas en la escala de Likers a 18 profesionales del area académica. Los resultados obtenidos indican que el grado de aceptación del soporte de toma de decisiones de la institución de formación tecnológica no alcanza un valor favorable siendo determinante las dimensiones eficiencia del proceso y calidad de información. Esto nos permite sugerir la verificación de la solución de inteligencia de negocios actual y plantear mejoras por medio de modelos como datamart.
Nota importante:
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