Metodología 5S y la productividad en empresas industriales: una revisión de la literatura científica en el periodo 2013-2018

Descripción del Articulo

El presente artículo de investigación abarca la metodología 5S a nivel industrial, la cual es importante porque ayuda a optimizar los procesos y eliminar desperdicios, esto va permitir aumentar la productividad y rentabilidad de la empresa. El objetivo de esta investigación es analizar y determinar...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Muñoz Vicente, Cristoffer Jonattan
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2020
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/25698
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/25698
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Organización del trabajo
Relaciones humanas
Productividad
Rentabilidad
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Descripción
Sumario:El presente artículo de investigación abarca la metodología 5S a nivel industrial, la cual es importante porque ayuda a optimizar los procesos y eliminar desperdicios, esto va permitir aumentar la productividad y rentabilidad de la empresa. El objetivo de esta investigación es analizar y determinar la relación existente de las variables metodología 5S y productividad en empresas industriales. La investigación se desarrolló en las bases de datos Ebscohost, Google Académico, Proquest y Redalyc, donde se seleccionaron 30 artículos científicos con la aplicación de los criterios de inclusión como idioma, año y tipo de publicación. Estos articulos fueron incluidos por la relación con las variables de estudio y objeto de investigación, donde lo más resaltante de los resultados encontrados están definidos por los temas son: definiciones con el 28%, aplicaciones con el 14%, clasificación con el 24%, etapas y campos de acción de la metodología 5s con el 7% y por ultimo solo con 20% Productividad en términos generales. Las limitaciones encontradas fueron el tiempo y el proceso de búsqueda. Se recomienda investigar en base de datos confiables, haciendo uso correcto de los criterios de inclusión.
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