Desarrollo de un sistema de visión artificial para realizar una clasificación uniforme de limones

Descripción del Articulo

La presente tesis planteó como objetivo principal la creación de un sistema de visión artificial que permita realizar una clasificación uniforme de limones. Las formas y dimensiones de los limones a ser analizados están sujetos al códex de la lima-limón de la Organización de Comida y Agricultura de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Del Castillo Huaccha, Eduardo
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2018
Institución:Universidad Privada del Norte
Repositorio:UPN-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upn.edu.pe:11537/13118
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/11537/13118
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Señales digitales
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description La presente tesis planteó como objetivo principal la creación de un sistema de visión artificial que permita realizar una clasificación uniforme de limones. Las formas y dimensiones de los limones a ser analizados están sujetos al códex de la lima-limón de la Organización de Comida y Agricultura de las Naciones Unidas. Actualmente se analizó el contexto internacional y nacional determinando que no existe tecnología de información asociada al proceso de clasificación de limones, esto nos brinda la posibilidad de explorar alternativas basadas en áreas de la computación que ayuden en este proceso, tal es el caso de la visión artificial. Se diseñó una solución siguiendo las fases de visión artificial (adquisición, pre procesamiento, segmentación, descripción y reconocimiento e interpretación), donde se realizó una comparativa entre los algoritmos dentro de cada fase, para identificar cuáles son los que mejor se adaptan a la problemática planteada permitiendo obtener un resultado adecuado. Luego de haber desarrollado el sistema de visión artificial aplicando los algoritmos seleccionados, se obtuvo como resultado que el sistema tiene una eficacia de 83.9%, una sensibilidad de 82.8% y una especificidad del 100%. Por otro lado, el tiempo de procesamiento para clasificar un limón es de 0.33 segundos. Gracias a los resultados obtenidos se pudo comprobar la hipótesis en la que se sostiene que un sistema de visión artificial permite realizar una clasificación uniforme de limones.
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Actualmente se analizó el contexto internacional y nacional determinando que no existe tecnología de información asociada al proceso de clasificación de limones, esto nos brinda la posibilidad de explorar alternativas basadas en áreas de la computación que ayuden en este proceso, tal es el caso de la visión artificial. Se diseñó una solución siguiendo las fases de visión artificial (adquisición, pre procesamiento, segmentación, descripción y reconocimiento e interpretación), donde se realizó una comparativa entre los algoritmos dentro de cada fase, para identificar cuáles son los que mejor se adaptan a la problemática planteada permitiendo obtener un resultado adecuado. Luego de haber desarrollado el sistema de visión artificial aplicando los algoritmos seleccionados, se obtuvo como resultado que el sistema tiene una eficacia de 83.9%, una sensibilidad de 82.8% y una especificidad del 100%. Por otro lado, el tiempo de procesamiento para clasificar un limón es de 0.33 segundos. Gracias a los resultados obtenidos se pudo comprobar la hipótesis en la que se sostiene que un sistema de visión artificial permite realizar una clasificación uniforme de limones.This thesis main objective is to create an artificial vision system able to do a uniform classification of lemons. Sizes and dimensions of lemons are tied to the Lime-lemon codex from the United Nations Food and Agriculture Organization. Currently the international and national context was analyzed, determining that there is no information technology associated with the lemons classification process, which gives us the possibility to explore alternatives based on areas of computation that helps in this process, such as the artificial vision. A solution was designed applying the algorithms belonging to the phases of the artificial vision (acquisition, pre-processing, segmentation, description and recognition and interpretation). Also, a comparison was made between the algorithms within each phase to identify which are the ones that has a better fit to this system and give an suitable result. After having implemented the artificial vision system, using the selected algorithms, it was obtained as a result that the artificial vision system has an efficiency of 83.9%, a sensitivity of 82.8% and a specificity of 100% On the other hand, the processing time to classify a lemon is of 0.33 seconds. Thanks to the results obtained it was possible to verify the hypothesis in which it is maintained that an artificial vision system is able to perform a uniform classification of lemons.TesisTrujillo San Isidroapplication/pdfapplication/mswordspaUniversidad Privada del NortePEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de Américahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/Universidad Privada del NorteRepositorio Institucional - UPNreponame:UPN-Institucionalinstname:Universidad Privada del Norteinstacron:UPNVisión por computadoraSeñales digitalesInteligencia artificialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Desarrollo de un sistema de visión artificial para realizar una clasificación uniforme de limonesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUUniversidad Privada del Norte. Facultad de IngenieríaTítulo ProfesionalIngeniería de Sistemas ComputacionalesIngeniero de Sistemas ComputacionalesPregrado41852940https://orcid.org/0000-0003-3081-708147134133612086Peralta, José LuisGutiérrez Magan, LuisLeiva Via, Geancarlohttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisTEXTDel Castillo Huaccha Eduardo.pdf.txtDel Castillo Huaccha Eduardo.pdf.txtExtracted texttext/plain110884https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/5/Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo.pdf.txt2ace934584e365f89e388707a4782b47MD55Del Castillo Huaccha Eduardo.docx.txtDel Castillo Huaccha Eduardo.docx.txtExtracted texttext/plain88933https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/7/Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo.docx.txt95c2271f5c0e8cb041c18afac9d38bffMD57Autorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdf.txtAutorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdf.txtExtracted texttext/plain1224https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/8/Autorizaci%c3%b3n-Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo%20.pdf.txt06a0c2d0d0a5ff698eb3a158085bffffMD58THUMBNAILDel Castillo Huaccha Eduardo.pdf.jpgDel Castillo Huaccha Eduardo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3675https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/6/Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo.pdf.jpgbe82c572f365050a8c133559a5531730MD56Autorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdf.jpgAutorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3343https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/9/Autorizaci%c3%b3n-Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo%20.pdf.jpgbe6c77fc1bcfac86231e4f79c55b8c71MD59ORIGINALDel Castillo Huaccha Eduardo.pdfDel Castillo Huaccha Eduardo.pdfapplication/pdf2123159https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/1/Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo.pdf6a9ccbc29c4d60b6881354884bcf9a15MD51Del Castillo Huaccha Eduardo.docxDel Castillo Huaccha Eduardo.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document902050https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/4/Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo.docx36db1a03946db0c5ddbb30db7ce4f354MD54Autorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdfAutorización-Del Castillo Huaccha Eduardo .pdfapplication/pdf193749https://repositorio.upn.edu.pe/bitstream/11537/13118/3/Autorizaci%c3%b3n-Del%20Castillo%20Huaccha%20Eduardo%20.pdfa89ffaba5e659070178fff3764e23942MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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