Propuesta para reducir el bajo nivel de cumplimiento de pedidos utilizando 5S y DDMRP en una empresa de la industria de alimentos
Descripción del Articulo
Este estudio analizó el problema de los bajos niveles de cumplimiento perfecto de los pedidos, que afecta a las empresas de la industria de alimentos procesados. Por ello, se realizó el estudio de la empresa Bakels, que presenta un indicador de pedidos del 63,56%, debido a las siguientes causas: ent...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Institución: | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas |
| Repositorio: | UPC-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/671198 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/10757/671198 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | 5S DDMRP Perfect Order Fulfillment (POF) Food industry https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
| Sumario: | Este estudio analizó el problema de los bajos niveles de cumplimiento perfecto de los pedidos, que afecta a las empresas de la industria de alimentos procesados. Por ello, se realizó el estudio de la empresa Bakels, que presenta un indicador de pedidos del 63,56%, debido a las siguientes causas: entregas tardías y entregas de cantidades incompletas. La propuesta de solución se basó en un modelo que combina 5´S y DDMRP para maximizar el indicador de cumplimiento de pedidos perfecto. En cuanto a la validación, se realizó una prueba piloto considerando las siguientes variables: tiempo de picking (10,5 horas) y disponibilidad de stock (35,00%). Al final de la implementación, el tiempo de picking se redujo en un 30% y la disponibilidad de stock mejoró en un 37,3%. De esta forma, el nivel de cumplimiento perfecto alcanzó el 82,5%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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