Propuesta para reducir el bajo nivel de cumplimiento de pedidos utilizando 5S y DDMRP en una empresa de la industria de alimentos

Descripción del Articulo

Este estudio analizó el problema de los bajos niveles de cumplimiento perfecto de los pedidos, que afecta a las empresas de la industria de alimentos procesados. Por ello, se realizó el estudio de la empresa Bakels, que presenta un indicador de pedidos del 63,56%, debido a las siguientes causas: ent...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Beingolea Gomez, Kenneth Steven, Oyarce Escobedo, Demmi Antonella
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/671198
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/671198
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:5S
DDMRP
Perfect Order Fulfillment (POF)
Food industry
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00
Descripción
Sumario:Este estudio analizó el problema de los bajos niveles de cumplimiento perfecto de los pedidos, que afecta a las empresas de la industria de alimentos procesados. Por ello, se realizó el estudio de la empresa Bakels, que presenta un indicador de pedidos del 63,56%, debido a las siguientes causas: entregas tardías y entregas de cantidades incompletas. La propuesta de solución se basó en un modelo que combina 5´S y DDMRP para maximizar el indicador de cumplimiento de pedidos perfecto. En cuanto a la validación, se realizó una prueba piloto considerando las siguientes variables: tiempo de picking (10,5 horas) y disponibilidad de stock (35,00%). Al final de la implementación, el tiempo de picking se redujo en un 30% y la disponibilidad de stock mejoró en un 37,3%. De esta forma, el nivel de cumplimiento perfecto alcanzó el 82,5%.
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).