Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales

Descripción del Articulo

Los sistemas de monitoreo que se tienen actualmente como parte de la gestión de proyectos de construcción consisten en recolectar la información de campo, documentarla manualmente y posteriormente digitalizarla. Los responsables de realizar los reportes de obra mediante este procedimiento, dedican e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Aronés Villavicencio, Marisol Gabriela, Mendoza Fajardo, Andrea De Fátima
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2019
Institución:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Repositorio:UPC-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/648824
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/10757/648824
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Construcción de viviendas
Edificios de departamentos
Tecnología de la información
Procesos de mejoras
id UUPC_6a9e4ae12fe8cb4e881cfdb52ba950ba
oai_identifier_str oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/648824
network_acronym_str UUPC
network_name_str UPC-Institucional
repository_id_str 2670
dc.title.en_US.fl_str_mv Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
dc.title.alternative.en_US.fl_str_mv Use of Data Acquisition Technologies to Optimize Construction Progress Monitoring Times in Residential Buildings
title Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
spellingShingle Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
Aronés Villavicencio, Marisol Gabriela
Construcción de viviendas
Edificios de departamentos
Tecnología de la información
Procesos de mejoras
title_short Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
title_full Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
title_fullStr Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
title_full_unstemmed Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
title_sort Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales
author Aronés Villavicencio, Marisol Gabriela
author_facet Aronés Villavicencio, Marisol Gabriela
Mendoza Fajardo, Andrea De Fátima
author_role author
author2 Mendoza Fajardo, Andrea De Fátima
author2_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Rodríguez Dionisio, Sandra
Ramirez Castañeda, Humberto Manuel
dc.contributor.author.fl_str_mv Aronés Villavicencio, Marisol Gabriela
Mendoza Fajardo, Andrea De Fátima
dc.subject.en_US.fl_str_mv Construcción de viviendas
Edificios de departamentos
Tecnología de la información
Procesos de mejoras
topic Construcción de viviendas
Edificios de departamentos
Tecnología de la información
Procesos de mejoras
description Los sistemas de monitoreo que se tienen actualmente como parte de la gestión de proyectos de construcción consisten en recolectar la información de campo, documentarla manualmente y posteriormente digitalizarla. Los responsables de realizar los reportes de obra mediante este procedimiento, dedican entre el 28% al 41% de su tiempo diariamente para su elaboración. Este proceso tradicional es lento e ineficaz debido a que la información está dispersa en diferentes documentos por lo que se pueden omitir datos, ocasionando que no se tomen acciones correctivas de manera oportuna. Asimismo, el sector de la construcción cuenta con poco uso de recursos tecnológicos y por ello, no se tienen procesos automatizados lo que dificulta el monitoreo de los proyectos de construcción de una manera eficiente. En ese sentido, la presente investigación establece la optimización del procedimiento de control mediante el uso de una herramienta de adquisición de datos para reducir las horas hombre empleadas en el control de avance. Con la aplicación de esta propuesta se redujo las horas que invierte el personal involucrado en la gestión del proyecto en un 30%.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-02-26T05:08:22Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-02-26T05:08:22Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-12-12
dc.type.en_US.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.other.es_PE.fl_str_mv Trabajo de investigación
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv [1] M. G. Aronés Villavicencio and A. D. F. Mendoza Fajardo, “Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales,” Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú, 2019. http://hdl.handle.net/10757/648824
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10757/648824
dc.identifier.isni.none.fl_str_mv 0000 0001 2196 144X
identifier_str_mv [1] M. G. Aronés Villavicencio and A. D. F. Mendoza Fajardo, “Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales,” Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú, 2019. http://hdl.handle.net/10757/648824
0000 0001 2196 144X
url http://hdl.handle.net/10757/648824
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.en_US.fl_str_mv application/pdf
application/epub
application/msword
dc.publisher.en_US.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Repositorio Académico - UPC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPC-Institucional
instname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron:UPC
instname_str Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
instacron_str UPC
institution UPC
reponame_str UPC-Institucional
collection UPC-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/8/Aron%c3%a9sV_M.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/9/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf.jpg
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/6/Aron%c3%a9sV_M.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/7/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/3/Aron%c3%a9sV_M.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/4/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/5/Aron%c3%a9sV_M.docx
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/2/license.txt
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/1/license_rdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 6097800499fd53302a21340c57402ec3
1f04af06858fe0b3d2888eea539781d5
7c2b0c4b2379b8785e7c943e5d7ba61b
e1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9
de6c719b0b57b91e1384045610ac22fa
7d5e8e07bfcaaa34b12c162eac1164b2
394858222a5b7f5bf8a7a2830d6e731b
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
84a900c9dd4b2a10095a94649e1ce116
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio académico upc
repository.mail.fl_str_mv upc@openrepository.com
_version_ 1846065669447090176
spelling 4c0e232f69f0be42894619b19c5e3d40500a7424b64e42c3548579e22ae6daf2dce600http://orcid.org/0000-0002-9565-3666Rodríguez Dionisio, SandraRamirez Castañeda, Humberto Manuela6ee39caf20607fd53ac7b345be525175004f6375e77488c190301def36387741e1500Aronés Villavicencio, Marisol GabrielaMendoza Fajardo, Andrea De Fátima2020-02-26T05:08:22Z2020-02-26T05:08:22Z2019-12-12[1] M. G. Aronés Villavicencio and A. D. F. Mendoza Fajardo, “Uso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residenciales,” Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú, 2019. http://hdl.handle.net/10757/648824http://hdl.handle.net/10757/6488240000 0001 2196 144XLos sistemas de monitoreo que se tienen actualmente como parte de la gestión de proyectos de construcción consisten en recolectar la información de campo, documentarla manualmente y posteriormente digitalizarla. Los responsables de realizar los reportes de obra mediante este procedimiento, dedican entre el 28% al 41% de su tiempo diariamente para su elaboración. Este proceso tradicional es lento e ineficaz debido a que la información está dispersa en diferentes documentos por lo que se pueden omitir datos, ocasionando que no se tomen acciones correctivas de manera oportuna. Asimismo, el sector de la construcción cuenta con poco uso de recursos tecnológicos y por ello, no se tienen procesos automatizados lo que dificulta el monitoreo de los proyectos de construcción de una manera eficiente. En ese sentido, la presente investigación establece la optimización del procedimiento de control mediante el uso de una herramienta de adquisición de datos para reducir las horas hombre empleadas en el control de avance. Con la aplicación de esta propuesta se redujo las horas que invierte el personal involucrado en la gestión del proyecto en un 30%.The monitoring systems that are currently used as part of the management of construction projects consist of collecting the field information, documenting it manually and then digitizing it. Those responsible for carrying out the reports through this procedure, dedicate between 28% and 41% of their time daily for their preparation. This traditional process is slow and inefficient because the information is dispersed in different documents, so data can be omitted, causing that no corrective actions are taken in a timely manner. Likewise, the construction sector has little use of technological resources and therefore, there is no automated process, which makes it difficult to monitor construction projects in an efficient way. In this sense, this research establishes the optimization of the control procedure through the use of a data acquisition tool to reduce the man hours used in the advance control. With the application of this proposal, the hours spent by personnel involved in project management were reduced by 30%.Trabajo de investigaciónapplication/pdfapplication/epubapplication/mswordspaUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)PEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)Repositorio Académico - UPCreponame:UPC-Institucionalinstname:Universidad Peruana de Ciencias Aplicadasinstacron:UPCConstrucción de viviendasEdificios de departamentosTecnología de la informaciónProcesos de mejorasUso de tecnologías de adquisición de datos para optimizar los tiempos de monitoreo del progreso de la construcción en edificios residencialesUse of Data Acquisition Technologies to Optimize Construction Progress Monitoring Times in Residential Buildingsinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTrabajo de investigaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSUNEDUUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de ingenieríaBachillerIngeniería CivilBachiller en Ingeniería Civil2020-02-26T05:16:02Zhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachillerTHUMBNAILAronésV_M.pdf.jpgAronésV_M.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg36341https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/8/Aron%c3%a9sV_M.pdf.jpg6097800499fd53302a21340c57402ec3MD58false2089-12-12AronésV_M_Ficha.pdf.jpgAronésV_M_Ficha.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg108423https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/9/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf.jpg1f04af06858fe0b3d2888eea539781d5MD59falseCONVERTED2_3693420TEXTAronésV_M.pdf.txtAronésV_M.pdf.txtExtracted texttext/plain26394https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/6/Aron%c3%a9sV_M.pdf.txt7c2b0c4b2379b8785e7c943e5d7ba61bMD56false2089-12-12AronésV_M_Ficha.pdf.txtAronésV_M_Ficha.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/7/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf.txte1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD57falseORIGINALAronésV_M.pdfAronésV_M.pdfapplication/pdf497687https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/3/Aron%c3%a9sV_M.pdfde6c719b0b57b91e1384045610ac22faMD53true2089-12-12AronésV_M_Ficha.pdfAronésV_M_Ficha.pdfapplication/pdf561330https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/4/Aron%c3%a9sV_M_Ficha.pdf7d5e8e07bfcaaa34b12c162eac1164b2MD54false2089-12-12AronésV_M.docxAronésV_M.docxapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document531815https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/5/Aron%c3%a9sV_M.docx394858222a5b7f5bf8a7a2830d6e731bMD55falseLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81025https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/10757/648824/1/license_rdf84a900c9dd4b2a10095a94649e1ce116MD51false10757/648824oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/6488242025-07-19 21:56:14.673Repositorio académico upcupc@openrepository.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
score 13.121034
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).