Factores determinantes en la intención de continuidad de uso de una aplicación de entrega de comida

• Autores: Vela Asin, Daphne Stephania, Vega Madera, Frank
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/673884
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/673884
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicaciones de entrega de comida; Intención de continuidad de uso; Cobertura; Calidad de servicio; Usabilidad; Precio; Número de asociados; Apego; Madurez; Delivery apps; Intention to continue use; Coverage; Quality of service; Usability; Price; Number of associates; Attachment; Maturity; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00

Es interesante y relevante profundizar en el estudio de la categoría de aplicaciones de entrega de alimentos, dado que en los últimos años ha experimentado un crecimiento exponencial; sin embargo, este crecimiento ha generado que la categoría avance muy rápido a una etapa de madurez, donde la sostenibilidad de esta depende de la comprensión de nuevas necesidades de sus consumidores que estarán plasmadas en las variables estudiadas en este trabajo. El presente trabajo tiene como propósito determinar cómo si bien aún existen y se toman en cuenta factores iniciales como la calidad de servicio, usabilidad, a su vez, con la madurez de categoría se han desarrollado factores nuevos y determinantes como precio/promociones, cobertura, número de asociados y apego a la marca que impactan de manera positiva o inversa en la intención de uso de estas aplicaciones. Para esta investigación, se propone un enfoque cuantitativo con alcance correlacional, utilizando un muestreo no probabilístico. Se empleará una encuesta en línea dirigida a una muestra de 400 personas que usen aplicaciones de entrega de alimentos al menos una vez por semana. Para la medición y análisis de los resultados se empleará se empleará el PLS-SEM con un software Smart PLS.