Orientación al ahorro de precios, apego de marca y actitud hacia el servicio de entrega de comida en línea en relación a la intención de continuidad de aplicativos móviles de comida a domicilio

• Autores: Higa Uechi, Esteban André, Hoyos Borja, Aline Fernanda
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
• Repositorio: UPC-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/669094
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/10757/669094
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Servicio de comida a domicilio; Orientación al ahorro de precios; Intención de continuidad; Apego de marca; Actitud hacia el servicio de entrega de comida en línea; Food delivery service; Price saving orientation; Continuance intention; Brand attachment; Attitude towards online food delivery services; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00

La presente investigación hace énfasis en la intención de continuidad del uso de aplicativos móviles para pedir comida a domicilio. En este sentido, se determinará si las variables orientación al ahorro de precios, apego de marca y actitud hacia el servicio de entrega de comida en línea, mantienen algún tipo de relación con la intención de continuidad o entre ellas mismas, apoyando la investigación en las posturas y metodologías de diversos autores. De igual forma, se demostrará la relevancia del presente estudio junto a discusiones acerca de las relaciones entre las variables abordadas y el vacío que surge de las fuentes consultadas. Para poder determinar el grado de influencia de las variables estudiadas, se abordará un enfoque cuantitativo mediante una encuesta de 400 respuestas validadas a usuarios de aplicativos móviles de comida a domicilio, que hayan ordenado al menos una vez en los últimos 6 meses. Asimismo, para la validación de las relaciones planteadas, se utilizará un modelo estadístico de ecuaciones estructurales (SEM) y los datos se procesarán por el software Smart PLS.