Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones
Descripción del Articulo
El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2007 |
| Institución: | Universidad Nacional de Ingeniería |
| Repositorio: | UNI-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/13948 |
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| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Red Neuronal Diseño electrónico automatizado |
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El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware. |
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Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware.The present research shows the design and implementation of a Hopfield Artificial Neural NetWork (ANN) for pattern recovery, starting from noisy patterns, based on high complexity programmable logic devices like FPGAs. Two artificial neural networks were designed - one basic, and the advanced one - making use of EDA software tools and Hardware Descripúon Language (HDL) .Submitted by Quispe Rabanal Flavio (flaviofime@hotmail.com) on 2018-09-21T20:15:01Z No. of bitstreams: 1 TECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdf: 17540637 bytes, checksum: e630060237e08df9458e78fb2c3d5d8a (MD5)Made available in DSpace on 2018-09-21T20:15:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdf: 17540637 bytes, checksum: e630060237e08df9458e78fb2c3d5d8a (MD5) Previous issue date: 2007-12-01Revisión por paresapplication/pdfspaUniversidad Nacional de IngenieríaVolumen;17Número;2http://revistas.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/367info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de IngenieríaRepositorio Institucional - UNIreponame:UNI-Tesisinstname:Universidad Nacional de Ingenieríainstacron:UNIRed NeuronalDiseño electrónico automatizadoDiseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patronesDesign and implementation of a neural network on an FPGA for pattern recoveryinfo:eu-repo/semantics/articleTEXTTECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdf.txtTECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdf.txtExtracted texttext/plain12http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/13948/3/TECNIA_Vol.17-n2-Art.%201.pdf.txt36c6f0b2061da514c400c0bc2749b5cfMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/13948/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdfTECNIA_Vol.17-n2-Art. 1.pdfapplication/pdf17540637http://cybertesis.uni.edu.pe/bitstream/20.500.14076/13948/1/TECNIA_Vol.17-n2-Art.%201.pdfe630060237e08df9458e78fb2c3d5d8aMD5120.500.14076/13948oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/139482022-05-18 18:51:55.035Repositorio Institucional - UNIrepositorio@uni.edu.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 |
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