Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones

Descripción del Articulo

El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Morales Villanueva, Aurelio Federico, Briceño Aranda, César Alberto
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2007
Institución:Universidad Nacional de Ingeniería
Repositorio:UNI-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.uni.edu.pe:20.500.14076/13948
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.14076/13948
https://doi.org/10.21754/tecnia.v17i2.367
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Red Neuronal
Diseño electrónico automatizado
Descripción
Sumario:El presente trabajo de investigación muestra el diseño e implementación en hardware basado en dispositivos de lógica programable de alta complejidad como son los FPGAs, de una red neuronal artificial de Hopfield para la recuperación de patrones almacenados, a partir de patrones difusos. Se diseñaron dos redes neuronales artificiales (básica y avanzada), haciéndose uso de herramientas de diseño electrónico EDA y lenguaje de descripción de hardware.
Diseño e implementación de una red neuronal en un FPGA para recuperación de patrones
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