Procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares preexistentes en extremidades superiores

Descripción del Articulo

[Introducción]: El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones. [Objetivo]: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y fí...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Espinoza-Morriberon, Dante, Sabino, Italo P., Moya-Salazar, Jeel, Rojas-Zumaran, Víctor
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14630
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/14630
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estudios de factibilidad
Extremidades superiores
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description [Introducción]: El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones. [Objetivo]: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores. [Métodos]: Se realizó un estudio observacional, exploratorio, en 7 adultos peruanos. Se realizaron maniobras para evaluar segmentos específicos del miembro superior (método convencional) y el software Skillspector para recopilar y analizar datos biomecánicos por procesamiento óptico y físico. Se compararon los 2 métodos, mediante 5 parámetros de la metodología Six Sigma. [Resultados]: El 71,4% de los participantes presentaba lesiones en el antebrazo y el 42,9% mostró un cambio significativo en la variabilidad biomecánica. El método convencional tuvo una Sigma menor (3,45) que el alternativo (5,55). A pesar de sus ventajas, la complejidad en la manipulación de datos y la susceptibilidad de variables fueron limitaciones del método alternativo durante el modelado digital del paciente. [Conclusiones]:El procesamiento óptico y físico con Skillspector tiene alta eficacia para analizar lesiones musculares, superior al método de maniobras biomecánicas.
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[Resultados]: El 71,4% de los participantes presentaba lesiones en el antebrazo y el 42,9% mostró un cambio significativo en la variabilidad biomecánica. El método convencional tuvo una Sigma menor (3,45) que el alternativo (5,55). A pesar de sus ventajas, la complejidad en la manipulación de datos y la susceptibilidad de variables fueron limitaciones del método alternativo durante el modelado digital del paciente. [Conclusiones]:El procesamiento óptico y físico con Skillspector tiene alta eficacia para analizar lesiones musculares, superior al método de maniobras biomecánicas.Campus Lima Centroapplication/pdfspaEditorial Ciencias Medicasinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPEstudios de factibilidadExtremidades superioresLesionesMúsculoshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01Procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares preexistentes en extremidades superioresinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionORIGINALD.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdfD.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdfapplication/pdf301349https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/beec87f3-e25b-4168-b1f4-467a6a37872f/download309c30d763a6b788986d8ec43b9d9451MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/453692ba-4dd3-4f4a-a205-ac68f6eb56ff/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTEspinoza.D_Sabino.I_Moya.J_Rojas.V_Articulo_2024.pdf.txtEspinoza.D_Sabino.I_Moya.J_Rojas.V_Articulo_2024.pdf.txtExtracted texttext/plain20324https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/52d7a153-02c0-4c8d-b00a-140210d4a08c/download06eb0a36a88c42af878c39f243567b1bMD53D.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdf.txtD.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdf.txtExtracted texttext/plain23369https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/a1b1b818-1198-43df-97be-370f578c9c1a/download260d30facf193f739c653b7e0337855fMD57THUMBNAILEspinoza.D_Sabino.I_Moya.J_Rojas.V_Articulo_2024.pdf.jpgEspinoza.D_Sabino.I_Moya.J_Rojas.V_Articulo_2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17982https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/89abe6ee-aa5d-45a5-bdaa-2e311a7e6148/download620bcfb8845722946e1544112896434fMD54D.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdf.jpgD.Espinoza_I.Sabino_J.Moya_V.Rojas_Articulo_2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg38326https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/5c5d9e8a-0917-4676-97d5-742e905a4e29/download2df79386d5fe904ebcd32015ab781cf6MD5820.500.12867/14630oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/146302025-11-30 16:31:53.438https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.peRepositorio de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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