Procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares preexistentes en extremidades superiores

Descripción del Articulo

[Introducción]: El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones. [Objetivo]: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y fí...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Espinoza-Morriberon, Dante, Sabino, Italo P., Moya-Salazar, Jeel, Rojas-Zumaran, Víctor
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Tecnológica del Perú
Repositorio:UTP-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14630
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12867/14630
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Estudios de factibilidad
Extremidades superiores
Lesiones
Músculos
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Descripción
Sumario:[Introducción]: El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones. [Objetivo]: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores. [Métodos]: Se realizó un estudio observacional, exploratorio, en 7 adultos peruanos. Se realizaron maniobras para evaluar segmentos específicos del miembro superior (método convencional) y el software Skillspector para recopilar y analizar datos biomecánicos por procesamiento óptico y físico. Se compararon los 2 métodos, mediante 5 parámetros de la metodología Six Sigma. [Resultados]: El 71,4% de los participantes presentaba lesiones en el antebrazo y el 42,9% mostró un cambio significativo en la variabilidad biomecánica. El método convencional tuvo una Sigma menor (3,45) que el alternativo (5,55). A pesar de sus ventajas, la complejidad en la manipulación de datos y la susceptibilidad de variables fueron limitaciones del método alternativo durante el modelado digital del paciente. [Conclusiones]:El procesamiento óptico y físico con Skillspector tiene alta eficacia para analizar lesiones musculares, superior al método de maniobras biomecánicas.
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