Diseño de un prototipo de aplicativo móvil con inteligencia artificial para la búsqueda laboral de los egresados de una universidad, Lima, 2025

• Autor: Vitor Bendezú, Diana Carolina
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/13666
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/13666
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aplicativo móvil; Inteligencia artificial; Empleabilidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.08.00

El presente trabajo de titulación plantea el diseño de un prototipo de aplicativo móvil potenciado por inteligencia artificial, con el objetivo de explorar cómo podría contribuir a la experiencia de búsqueda laboral de egresados universitarios en Lima Metropolitana. El estudio parte del reconocimiento de limitaciones en plataformas digitales tradicionales, como la falta de personalización, la escasa retroalimentación y la orientación insuficiente. La propuesta se centró en un prototipo digital con funciones de recomendación personalizada, simulación de entrevistas y una interfaz intuitiva. La investigación adoptó un enfoque cualitativo, con diseño de investigación-acción, fundamentado en el Diseño Centrado en el Usuario (DCU), el Diseño Centrado en Emociones (DCE) y la teoría de la Comunicación Mediada por Computadora (CMC). Este marco permitió explorar cómo la tecnología podría mediar los procesos comunicativos entre usuarios y plataformas. Se realizaron entrevistas semiestructuradas a egresados, reclutadores y expertos en UX/UI, bajo un muestreo no probabilístico por conveniencia. Las fases incluyeron diagnóstico, planificación, desarrollo del prototipo en Figma y un testeo preliminar con expertos y egresados. Los resultados sugieren que el prototipo, en esta fase inicial, abre la posibilidad de aportar en aspectos como claridad visual, apoyo en la construcción del CV, simulación de entrevistas y generación de confianza. En conclusión, una solución basada en IA y diseñada desde un enfoque empático podría contribuir a la empleabilidad juvenil, aunque su alcance deberá comprobarse en validaciones futuras.