Estrés académico e inteligencias múltiples de los estudiantes de pregrado de los últimos cuatro ciclos en la Facultad de Educación de una universidad privada de Lima, en el 2020-II
Descripción del Articulo
A partir del siglo XX, el estrés es estudiado desde diferentes contextos, incluido el ámbito académico. Es por ello que Barraza (2010) definió dicho término como el proceso adaptativo y psicológico que puede presentar un estudiante. Asimismo, la inteligencia desde sus orígenes ha sido cuantificada y...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Tecnológica del Perú |
| Repositorio: | UTP-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/4769 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12867/4769 |
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A partir del siglo XX, el estrés es estudiado desde diferentes contextos, incluido el ámbito académico. Es por ello que Barraza (2010) definió dicho término como el proceso adaptativo y psicológico que puede presentar un estudiante. Asimismo, la inteligencia desde sus orígenes ha sido cuantificada y sistematizada para obtener un valor del coeficiente intelectual. Sin embargo, Gardner (1995) diversifica dicha concepción tradicional y plantea las inteligencias múltiples desde un enfoque biopsicosocial (mundo interno y externo del estudiante). En ese sentido, ambas variables, Estrés Académico e Inteligencias Múltiples, representan la relevancia en el presente trabajo de investigación, las cuales han sido abordadas bajo el contexto de pandemia por la COVID-19. Por tal motivo, la presente investigación tiene como objetivo describir los niveles de Estrés Académico y los tipos de Inteligencias Múltiples de 124 estudiantes de los últimos cuatro ciclos de la Facultad de Educación de una Universidad Privada de Lima 2020-II. El enfoque es cuantitativo, de alcance descriptivo, de diseño no experimental y de tipo transeccional o transversal. Los instrumentos aplicados fueron la Adaptación del Inventario de Estrés Académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19 de Rubén Alania, Rosario Llancari, Mauro de la Cruz y Daniela Ortega; y el Test de Inteligencias Múltiples de Howard Gardner. Los resultados de la investigación señalan en la variable Estrés Académico que el 44 % de estudiantes presenta estrés académico severo; el 39 %, estrés académico moderado y el 17 % estrés académico leve. Por otro lado, respecto a los resultados de Inteligencias Múltiples, de las 8 inteligencias, la que predomina es la Inteligencia Intrapersonal, con un 61 % de la muestra, mientras que la de menor prevalencia corresponde a la Inteligencia Naturalista, con el 10 % de la muestra de estudiantes universitarios. |
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Por tal motivo, la presente investigación tiene como objetivo describir los niveles de Estrés Académico y los tipos de Inteligencias Múltiples de 124 estudiantes de los últimos cuatro ciclos de la Facultad de Educación de una Universidad Privada de Lima 2020-II. El enfoque es cuantitativo, de alcance descriptivo, de diseño no experimental y de tipo transeccional o transversal. Los instrumentos aplicados fueron la Adaptación del Inventario de Estrés Académico SISCO SV al contexto de la crisis por COVID-19 de Rubén Alania, Rosario Llancari, Mauro de la Cruz y Daniela Ortega; y el Test de Inteligencias Múltiples de Howard Gardner. Los resultados de la investigación señalan en la variable Estrés Académico que el 44 % de estudiantes presenta estrés académico severo; el 39 %, estrés académico moderado y el 17 % estrés académico leve. Por otro lado, respecto a los resultados de Inteligencias Múltiples, de las 8 inteligencias, la que predomina es la Inteligencia Intrapersonal, con un 61 % de la muestra, mientras que la de menor prevalencia corresponde a la Inteligencia Naturalista, con el 10 % de la muestra de estudiantes universitarios.From 20th century, stress is studied from different contexts, including the academic field. That is why Barraza (2010) defined this term as the adaptive and psychological process that students may show. Likewise, intelligence from its origins has been quantified and systematized to obtain an intelligence quotient value. However, Gardner (1995) diversifies this traditional conception and proposes multiple intelligences from a biopsychosocial approach (internal and external world of the student). According tothis, both variables, Academic Stress and Multiple Intelligences are of utmost relevance in this research work that have been addressed in COVID-19 pandemic context. For this reason, the current research aims to describe Academic Stress levels and Multiple Intelligences types from 124 students of the last four cycles from Education Faculty in a Private University of Lima 2020-II. The approach is quantitative, descriptive scope, non-experimental design and transectional or cross-sectional type. The instruments applied were the Adaptation of SISCO SV Academic Stress Inventory to the COVID-19 context crisis by Rubén Alania, Rosario Llancari, Mauro de la Cruz and Daniela Ortega, and Howard Gardner Multiple Intelligence Test.According to the Academic Stress variable, results indicate that 44 % of students present high academic stress; 39 % moderate academic stress and 17 % low academic stress. On the other hand, regarding the results of Multiple Intelligences, from the 8 intelligences pointed out, the one that predominates is Intrapersonal Intelligence with 61 % of the sample. While the one with the lowest prevalence corresponds to Naturalist Intelligence with 10 % of the sample of university students.Escuela de Postgradoapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica del PerúPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio Institucional - UTPUniversidad Tecnológica del Perúreponame:UTP-Institucionalinstname:Universidad Tecnológica del Perúinstacron:UTPEstrés académicoInteligencias mútiplesEstudiantes superioreshttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01Estrés académico e inteligencias múltiples de los estudiantes de pregrado de los últimos cuatro ciclos en la Facultad de Educación de una universidad privada de Lima, en el 2020-IIinfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionSUNEDUMaestro en Docencia Universitaria y Gestión EducativaUniversidad Tecnológica del Perú. Escuela de PostgradoMaestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa43371005433167374244209170501185131337https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdfJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdfapplication/pdf1390397https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/f486a036-f72f-4887-9e18-6bc306be6b85/download81b348a1eb63889fb8acf4874eda29a1MD51TEXTJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdf.txtJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdf.txtExtracted texttext/plain101850https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/e46bd89e-665d-41bc-aabc-17c5aa75c00f/download40b5d1e9d54e7bcbf33282d9933fee7cMD55THUMBNAILJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdf.jpgJ.Pariasca_Y.Santos_A.Suyo_Trabajo_de_Investigacion_Maestria_2021.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21223https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/33123e1d-258c-45a7-8768-358e21cf8d7c/download883c60cdfdd616d95c8471b23709e38fMD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.utp.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/b16aabab-6c97-4599-9d2e-433b98634290/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5220.500.12867/4769oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/47692025-11-30 16:39:58.531https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.utp.edu.peRepositorio de la Universidad Tecnológica del Perúrepositorio@utp.edu.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 |
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