Datamart para la Mejora de la Toma de Decisiones en el Control de Producción en Pevisa, Lima 2024

• Autores: Pastrana Perez, Antony Stiff, Campos de la Cruz, Robert Anthony
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2025
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/12821
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/12821
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Datamart; Control de producción; Toma de decisiones; Confiabilidad de datos; Reducción de costos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En un entorno competitivo, tomar decisiones acertadas en el área de producción es esencial para optimizar la eficiencia operativa. En Pevisa AutoParts S.A.C., empresa especializada en la fabricación de empaquetaduras y elementos de sellado, este proceso se veía limitado por la dispersión y falta de centralización de los datos. La dependencia de reportes manuales en Excel y los registros inconsistentes afectaban la precisión y oportunidad de la información, dificultando una adecuada toma de decisiones. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la influencia de un datamart en la mejora del control de producción durante el año 2024. El enfoque metodológico fue de tipo experimental, con un diseño pre-experimental, aplicando el marco de trabajo Scrum para la producción e implementación del datamart. La muestra estuvo conformada por 30 supervisores, quienes fueron evaluados antes y después de la intervención mediante un cuestionario que abordó tres dimensiones clave: tiempo en generar reportes, costos y confiabilidad de los datos. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en todos los indicadores evaluados. El tiempo de generación de reportes se redujo en un 88,94%, mientras que la automatización fue valorada con un 98,59% de mejora. Asimismo, la percepción de reducción de costos alcanzó un 98,07%. Los resultados evidencian que el datamart contribuyó favorablemente a mejorar la eficiencia operativa y a asegurar una información más precisa y accesible para respaldar la toma de decisiones. En conclusión, la implementación del datamart permitió una mayor automatización y gestión eficiente del control de producción en Pevisa AutoParts S.A.C., fortaleciendo la capacidad de respuesta y la precisión de las decisiones tomadas por los supervisores.