En un entorno competitivo, tomar decisiones acertadas en el área de producción es esencial para optimizar la eficiencia operativa. En Pevisa AutoParts S.A.C., empresa especializada en la fabricación de empaquetaduras y elementos de sellado, este proceso se veía limitado por la dispersión y falta de centralización de los datos. La dependencia de reportes manuales en Excel y los registros inconsistentes afectaban la precisión y oportunidad de la información, dificultando una adecuada toma de decisiones. Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la influencia de un datamart en la mejora del control de producción durante el año 2024. El enfoque metodológico fue de tipo experimental, con un diseño pre-experimental, aplicando el marco de trabajo Scrum para la producción e implementación del datamart. La muestra estuvo conformada por 30 supervisores, quienes fueron evaluados ...