Estimación de la distribución espacial de la difusión de los sistemas fotovoltaicos domiciliarios usando regresión logística binaria

• Autores: Flores Sánchez, Cristian Gregorio, Purisaca Millones, Jorge Alfredo, Villavicencio Gastelu, Joel, Obispo, Angel E.
• Formato: objeto de conferencia
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/14409
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/14409; https://doi.org/10.18687/LACCEI2024.1.1.205
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Sistemas fotovoltaicos; Análisis espacial; Características socioeconómicas; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01

El incremento en el uso de tecnologías emergentes, como los sistemas fotovoltaicos (SFV), resalta la importancia de identificar zonas con mejores condiciones para su difusión, promoviendo así la adopción de fuentes renovables de energía. Por tanto, este trabajo busca estimar la distribución espacial de los SFV domiciliares utilizando la Regresión Logística Binaria y las características socioeconómicas de los habitantes. Los valores de probabilidades de instalación de los SFV, calculados usando la regresión logística binaria, se corresponden con la respuesta de los habitantes sobre su decisión de instalar un SFV. Así, se encontraron valores de probabilidad cercanos a uno cuando la respuesta del habitante fue afirmativa y cercanas a cero cuando esa respuesta fue negativa. Los resultados de la difusión se muestran usando mapas de calor que facilitan la identificación de zonas con mejores condiciones para la difusión de los SFV. Por tanto, la aplicación de la metodología por parte de las entidades de desarrollo de energías renovables les puede ayudar a direccionar mejor sus recursos, a fin de promover la difusión de los sistemas fotovoltaicos.