El incremento en el uso de tecnologías emergentes, como los sistemas fotovoltaicos (SFV), resalta la importancia de identificar zonas con mejores condiciones para su difusión, promoviendo así la adopción de fuentes renovables de energía. Por tanto, este trabajo busca estimar la distribución espacial de los SFV domiciliares utilizando la Regresión Logística Binaria y las características socioeconómicas de los habitantes. Los valores de probabilidades de instalación de los SFV, calculados usando la regresión logística binaria, se corresponden con la respuesta de los habitantes sobre su decisión de instalar un SFV. Así, se encontraron valores de probabilidad cercanos a uno cuando la respuesta del habitante fue afirmativa y cercanas a cero cuando esa respuesta fue negativa. Los resultados de la difusión se muestran usando mapas de calor que facilitan la identificación de zon...