Evaluación del riesgo sísmico y estimación de escombros en viviendas del Asentamiento Humano Los Laureles de Villa de Villa El Salvador mediante la metodología AHP-Saaty

• Autores: Farfán Aguilar, Narumi, Farfán Aguilar, Sayuri
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Tecnológica del Perú
• Repositorio: UTP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.utp.edu.pe:20.500.12867/9671
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12867/9671
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Riesgo Sísmico; Escombros; Vulnerabilidad; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01

El Perú es uno de los países más expuestos a movimientos telúricos, debido a su ubicación en el Anillo de Fuego del Pacífico, una región conocida por su alta actividad sísmica. Esta condición geográfica plantea importantes desafíos en seguridad pública y desarrollo urbano, especialmente en las zonas costeras, donde la expansión urbana ha llevado a la ocupación de áreas vulnerables frente a peligros lo que podría ocasionar una gran cantidad de escombros. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es determinar el nivel de riesgo sísmico, integrando el análisis del peligro y la vulnerabilidad, así como, la estimación de escombros bajo tres escenarios sísmicos en las viviendas del A.H. Los Laureles de Villa, perteneciente al distrito de Villa El Salvador (VES). Para este fin, se utilizó un aplicativo web “CPSP” para estimar el nivel de peligrosidad, mientras que el AHP-Saaty se utilizó para analizar las tres variables (peligro, vulnerabilidad y riesgo), con la integración de visitas de campo y encuestas. Además, se utilizó el método de Mesta y Colegas para la cuantificación de escombros en viviendas con escenarios sísmicos de 6.6, 6.9 y 7.4 (Mw). Los resultados muestran que al interrelacionar las dos variables (peligro y vulnerabilidad) conlleva a un nivel de riesgo Alto y Muy Alto. En cuanto a la cuantificación de escombros, bajo un escenario sísmico de Mw 6.6 se registran pérdidas totales de 4,700.78 toneladas, Mw 6.9 con pérdidas de 6,397.57 toneladas y Mw 7.4 con pérdidas que alcanzan las 10,920.83 toneladas. En base a lo anterior mencionado, se resalta la relevancia de los resultados de la investigación para que sean de utilidad para las autoridades y comunidades, impulsando actividades; como la planificación de la reconstrucción, la prevención de daños futuros y motivación en estudios para este campo.