Aplicación web para la gestión de incidencias en la empresa Teletronic Perú S.A.C. Lima. Perú. 2017
Descripción del Articulo
La presente investigación se realizó en el período 2017-2018 y tiene como objetivo general determinar que la aplicación web influye en la gestión de incidencias en la empresa Telectronic Perú S.A.C., y pretende orientar sobre un correcto proceso de gestión de incidencias en las áreas que administran...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2018 |
Institución: | Universidad Privada Telesup |
Repositorio: | UTELESUP-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/341 |
Enlace del recurso: | https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/341 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Gestión de incidencias Aplicación web Tecnología de la información Ingeniería de Sistemas |
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Arias Soto, Luis AntonioChinga Mendoza, Jessica Verónica2020-03-23T16:43:31Z2020-11-02T04:06:40Z2020-03-23T16:43:31Z2020-11-02T04:06:40Z2018https://repositorio.utelesup.edu.pe/handle/UTELESUP/341La presente investigación se realizó en el período 2017-2018 y tiene como objetivo general determinar que la aplicación web influye en la gestión de incidencias en la empresa Telectronic Perú S.A.C., y pretende orientar sobre un correcto proceso de gestión de incidencias en las áreas que administran la continuidad de los servicios de la tecnología de la información dentro de las empresas. El problema general refiere a ¿Cómo influye la aplicación web en la gestión de incidencias en la empresa TELECTRONIC PERÚ S.A.C. Lima. Perú. 2017?,cuya hipótesis es la aplicación web influye en la gestión de incidencias en la empresa Telectronic Perú S.A.C Las variables de la investigación: Variable Independiente “Aplicación web” y la Variable Dependiente “Gestión de incidencias”. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un tipo de estudio aplicado de nivel explicativo con diseño de la investigación no experimental de corte longitudinal. En la investigación la población es el conjunto de incidencias, de las cuales se tomó como muestra las incidencias de 22 días útiles del mes de agosto del 2017 para medir las incidencias registradas, categorizadas, priorizadas y documentadas. Se tomó en cuenta el tipo de técnica a emplear en la investigación y se realizó en guía de observación la primera medición y segunda medición siendo procesados con la ayuda del software estadístico SPSS Statistics 25 dando como resultado un incremento del 26.93 % en el registro de incidencias, 34.48 % en la categorización de incidencias, 89.26 % en la documentación de incidencias y una disminución del 14.92 % en la priorización de incidenciasTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Telesupinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Universidad Privada Telesup - UTELESUPRepositorio Digital UTELESUPreponame:UTELESUP-Institucionalinstname:Universidad Privada Telesupinstacron:UTELESUPGestión de incidenciasAplicación webTecnología de la informaciónIngeniería de SistemasAplicación web para la gestión de incidencias en la empresa Teletronic Perú S.A.C. Lima. Perú. 2017info:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDUEscuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e InformáticaUniversidad Privada Telesup. Facultad de Ingeniería y ArquitecturaTítulo ProfesionalIngeniero de Sistemas e InformáticaModadlidad PresencialORIGINALARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdfARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdfapplication/pdf5601048https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/341/1/ARIAS%20SOTO%20LUIS%20ANTONIO-CHINGA%20MENDOZA%20JESSICA%20VERONICA.pdf605c8be2e21b55f84b9022fc5e160743MD51TEXTARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdf.txtARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdf.txtExtracted texttext/plain277001https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/341/2/ARIAS%20SOTO%20LUIS%20ANTONIO-CHINGA%20MENDOZA%20JESSICA%20VERONICA.pdf.txtd6719b3736f9e4592bb18dfb9756747dMD52THUMBNAILARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdf.jpgARIAS SOTO LUIS ANTONIO-CHINGA MENDOZA JESSICA VERONICA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1569https://repositorio.utelesup.edu.pe/bitstream/UTELESUP/341/3/ARIAS%20SOTO%20LUIS%20ANTONIO-CHINGA%20MENDOZA%20JESSICA%20VERONICA.pdf.jpgb5a4e6e87184e7f16e23e299e02020c0MD53UTELESUP/341oai:repositorio.utelesup.edu.pe:UTELESUP/3412020-11-03 12:42:35.247Repositorio Universidad Privada Telesuprepositorio.utelesup@gmail.com |
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La presente investigación se realizó en el período 2017-2018 y tiene como objetivo general determinar que la aplicación web influye en la gestión de incidencias en la empresa Telectronic Perú S.A.C., y pretende orientar sobre un correcto proceso de gestión de incidencias en las áreas que administran la continuidad de los servicios de la tecnología de la información dentro de las empresas. El problema general refiere a ¿Cómo influye la aplicación web en la gestión de incidencias en la empresa TELECTRONIC PERÚ S.A.C. Lima. Perú. 2017?,cuya hipótesis es la aplicación web influye en la gestión de incidencias en la empresa Telectronic Perú S.A.C Las variables de la investigación: Variable Independiente “Aplicación web” y la Variable Dependiente “Gestión de incidencias”. Se utilizó un enfoque cuantitativo con un tipo de estudio aplicado de nivel explicativo con diseño de la investigación no experimental de corte longitudinal. En la investigación la población es el conjunto de incidencias, de las cuales se tomó como muestra las incidencias de 22 días útiles del mes de agosto del 2017 para medir las incidencias registradas, categorizadas, priorizadas y documentadas. Se tomó en cuenta el tipo de técnica a emplear en la investigación y se realizó en guía de observación la primera medición y segunda medición siendo procesados con la ayuda del software estadístico SPSS Statistics 25 dando como resultado un incremento del 26.93 % en el registro de incidencias, 34.48 % en la categorización de incidencias, 89.26 % en la documentación de incidencias y una disminución del 14.92 % en la priorización de incidencias |
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