Sistema de soporte a decisiones usando Datawarehouse y Datamining en una empresa de transportes terrestre

• Autores: Pérez Seclén, Jessica Margarita, Torres Vásquez, Jeanneth Mercedes
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2013
• Institución: Universidad Señor de Sipan
• Repositorio: USS-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/447
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12802/447
• Nivel de acceso: acceso restringido
• Materia: Inteligencia de negocios; Datawarehouse; Minería de datos; Toma de decisiones; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

En el marco de la gestión para la toma de decisiones, se ha planteado el desarrollo de un Sistema de Soporte a Decisiones usando Datawarehouse y Datamining en la Empresa “Transportes Chiclayo”, con la finalidad de brindar una herramienta que permita al usuario tener acceso a información integrada, precisa y confiable. A través de técnicas e instrumentos de recolección de datos como la observación, la entrevista y el cuestionario, se lograron identificar los principales procesos dentro de la Empresa; tomando como base para la investigación el proceso de ventas, como fuente de información histórica a consultar, y, como elemento clave para la creación de un modelo de minería de datos que permita realizar pronósticos a corto y mediano plazo. Se desarrollan dos de las metodologías más importantes en el campo de la Inteligencia de Negocios, la metodología de Ralph Kimball, para la construcción del Datamart de Ventas, y la metodología CRISP-DM para la aplicación de minería de datos orientada al pronóstico de ventas.