Visión artificial: aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café

Descripción del Articulo

Se presentan los resultado obtenidos en el pre-procesamiento de imágenes digitales de hojas de café que incluye la eliminación de ruidosutilizando filtros suavizantes (Mediana, gaussiano) y filtros realzantes (Sobel, laplaciano, laplacianode Gaussiano y HighBoost), posteriormente se realizó elproces...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Vives Garnique, Luis Alberto, Mejía Cabrera, Heber Iván, Vilcherrez Chavarry, Kevin Leandro, Vassallo Barco, Marcelo Jesús
Formato: artículo
Fecha de Publicación:2014
Institución:Universidad Señor de Sipan
Repositorio:USS-Institucional
Lenguaje:español
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Toma de imágenes
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description Se presentan los resultado obtenidos en el pre-procesamiento de imágenes digitales de hojas de café que incluye la eliminación de ruidosutilizando filtros suavizantes (Mediana, gaussiano) y filtros realzantes (Sobel, laplaciano, laplacianode Gaussiano y HighBoost), posteriormente se realizó elproceso de segmentación basada en imágenes de hojas de caféa escala de grises, teniendo mejores resultados usando los canales RG sin Bpara eliminar los bordes generados por la sombra de la imagen, finalmente para encontrarlos bordes se usaron Sobel y Canny. Los resultados obtenidos se muestras comparando las técnicas utilizadas quesirvenpara futuras investigaciones basadas en caracterización y clasificación de hojas de café.
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Los resultados obtenidos se muestras comparando las técnicas utilizadas quesirvenpara futuras investigaciones basadas en caracterización y clasificación de hojas de café.Trabajo académicoapplication/pdfspaIngeniería: Ciencia, Tecnología e InnovaciónPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/Repositorio Institucional - USSRepositorio Institucional USSreponame:USS-Institucionalinstname:Universidad Señor de Sipaninstacron:USSCanales RGSegmentaciónToma de imágenesVisión artificialhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04Visión artificial: aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de caféArtificial vision: application filter in image segmentation and leaves of coffeeinfo:eu-repo/semantics/articleORIGINALVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdfVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdfapplication/pdf681678https://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/20.500.12802/15916/1/Visi%c3%b3n%20artificial%20aplicaci%c3%b3n%20de%20filtros%20y%20segmentaci%c3%b3n%20en%20im%c3%a1genes%20de%20hojas%20de%20caf%c3%a9.pdf8817aefb11c9d7ecfb1995d659de5483MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/20.500.12802/15916/2/license_rdf3655808e5dd46167956d6870b0f43800MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/20.500.12802/15916/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXTVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdf.txtVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdf.txtExtracted texttext/plain22576https://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/20.500.12802/15916/4/Visi%c3%b3n%20artificial%20aplicaci%c3%b3n%20de%20filtros%20y%20segmentaci%c3%b3n%20en%20im%c3%a1genes%20de%20hojas%20de%20caf%c3%a9.pdf.txte2637e235a1c6251ca53b22b941fab75MD54THUMBNAILVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdf.jpgVisión artificial aplicación de filtros y segmentación en imágenes de hojas de café.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11434https://repositorio.uss.edu.pe/bitstream/20.500.12802/15916/5/Visi%c3%b3n%20artificial%20aplicaci%c3%b3n%20de%20filtros%20y%20segmentaci%c3%b3n%20en%20im%c3%a1genes%20de%20hojas%20de%20caf%c3%a9.pdf.jpg0388fb82aef7bdd6a8f401e267707752MD5520.500.12802/15916oai:repositorio.uss.edu.pe:20.500.12802/159162025-10-24 03:05:37.292Repositorio Institucional de la Universidad Señor de Sipánrepositorio@uss.edu.peTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=
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