Software Simphy y aprendizaje autónomo en Física para Ingeniería I en estudiantes de una universidad privada, Lima, 2023

• Autor: Navarro Honda, Eginhardo Cirilo
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad de San Martín de Porres
• Repositorio: USMP-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.usmp.edu.pe:20.500.12727/12283
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12727/12283
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Aprendizaje autónomo; Método de enseñanza; Estudiantes universitarios; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00

El objetivo planteado fue determinar una medida en que el software SimPHY se relaciona con el aprendizaje autónomo en Física para Ingeniería I dirigido a los estudiantes del 1er año del Departamento de Ingeniería de una universidad privada, Lima, 2023. Para lo cual, se llevó a cabo un trabajo de investigación con enfoque cuantitativo de corte transversal, de tipo básica, de diseño no experimental y una muestra no probabilística de tipo censal de 63 estudiantes registrados. Los instrumentos para la recolección de datos fueron cuestionarios para el software SimPHY y aprendizaje autónomo, cada uno de ellos, sometidos a prueba de validez por 3 jueces expertos y refrendado con la V de Aiken = 1, y confiabilidad αSoftware SimPHY=0.88 y αAprendizaje autónomo=0.87, respectivamente. Se demostró que existe una relación significativa (p-valor=0.000<0.05), directa y moderada (pSpearman=0.637) entre el software SimPHY y el aprendizaje autónomo de Física para Ingeniería I dirigido a los estudiantes del 1er año del Departamento de Ingeniería de una universidad privada, Lima, 2023. Así, la ejecución continua del software fortalece el aprendizaje autónomo.