Asociación entre el desarrollo del síndrome de burnout y los turnos en zona COVID-19 en anestesiólogos del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen
Descripción del Articulo
La pandemia ocasionada por el SARS-CoV-2 ha cobrado varias vidas desde la identificación del primer caso en Perú en marzo del 2020. Los profesionales de la salud, al encontrarse en primera línea, se enfrenta no solo al virus, sino también a un estrés constante que deja de una manera vulnerable la sa...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/7710 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/7710 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Agotamiento profesional Agotamiento psicológico Anestesiólogos COVID-19 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.09 |
| Sumario: | La pandemia ocasionada por el SARS-CoV-2 ha cobrado varias vidas desde la identificación del primer caso en Perú en marzo del 2020. Los profesionales de la salud, al encontrarse en primera línea, se enfrenta no solo al virus, sino también a un estrés constante que deja de una manera vulnerable la salud mental del personal de salud. Objetivos: Demostrar la asociación entre los turnos en zona COVID-19 y el desarrollo de síndrome de burnout en anestesiólogos del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen Materiales y métodos: Estudio de tipo cuantitativo, observacional, descriptivo, analítico, transversal, retrospectivo. La poblacion a evaluar serán los anestesiologos del Hospital Nacional Guillermo Almenara Irigoyen. Se utilizara como instrumento el Inventario de Burnout de Maslach. Para el análisis univariados se utilizará proporciones y porcentajes para las variables categóricas. Para el análisis bivariado de las variables categóricas con chi-cuadrado y odds ratio, donde se considere como significativo un valor de p<0.05. Y para el análisis multivariado, donde se analizarán mediante regresión logística utilizando odds ratio (OR) ajustado |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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