Métodos de evaluación y generación de mapas de índice de calidad de vías para las propuestas de mantenimiento
Descripción del Articulo
Esta tesis propuso métodos innovadores para evaluar y generar mapas de índice de calidad de vías, optimizando así las propuestas de mantenimiento vial. El estudio se centró en metodologías que permitieran evaluar el estado de las vías y facilitar la toma de decisiones en la gestión del mantenimiento...
| Autores: | , |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Ricardo Palma |
| Repositorio: | URP-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/8418 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14138/8418 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Esta tesis propuso métodos innovadores para evaluar y generar mapas de índice de calidad de vías, optimizando así las propuestas de mantenimiento vial. El estudio se centró en metodologías que permitieran evaluar el estado de las vías y facilitar la toma de decisiones en la gestión del mantenimiento, optimizando la asignación de recursos ante desafíos como el tráfico y factores climáticos. Se revisaron métodos actuales, como el Índice de Condición del Pavimento (PCI), y se exploraron tecnologías emergentes para la recolección de datos, como la fotogrametría con drones, considerando el período 2022- 2024 en el tramo analizado. El enfoque se basó en el Manual de 'PAVEMENT CONDITION INDEX' de Vásquez Varela, que aplicó el cálculo de PCI para pavimentos flexibles. Los resultados destacaron que las secciones de la calzada izquierda de la Av. Maríano H. Cornejo y el óvalo Pedro Ruiz fueron las más afectadas durante 2022 y 2024. Se concluyó que los métodos basados en el procesamiento de imágenes de drones fueron efectivos para evaluar la condición del pavimento mediante el PCI. No obstante, la presencia de obstrucciones como árboles o vehículos dificulta la evaluación. Los resultados fueron útiles para los gestores de infraestructura al diseñar estrategias de mantenimiento más eficientes. Se sugieren futuras investigaciones para mejorar los enfoques actuales, incorporando nuevas tecnologías y ajustando los métodos a distintos contextos viales |
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Los resultados destacaron que las secciones de la calzada izquierda de la Av. Maríano H. Cornejo y el óvalo Pedro Ruiz fueron las más afectadas durante 2022 y 2024. Se concluyó que los métodos basados en el procesamiento de imágenes de drones fueron efectivos para evaluar la condición del pavimento mediante el PCI. No obstante, la presencia de obstrucciones como árboles o vehículos dificulta la evaluación. Los resultados fueron útiles para los gestores de infraestructura al diseñar estrategias de mantenimiento más eficientes. 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