Capacidad diagnóstica del índice ROX para evaluar el éxito a oxigenoterapia con cánula de alto flujo en insuficiencia respiratoria pediátrica

Descripción del Articulo

La insuficiencia respiratoria aguda es una causa principal de ingreso a unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), con una mortalidad global del 24-34% en niños. La terapia con cánula nasal de alto flujo (HFNC) ha demostrado reducir el fracaso terapéutico en hipoxemia leve, pero identificar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lopez Vilchez, Ana Lucia
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Ricardo Palma
Repositorio:URP-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.urp.edu.pe:20.500.14138/9712
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.14138/9712
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Enfermedades respiratorias pediátricas
Insuficiencia respiratoria
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description La insuficiencia respiratoria aguda es una causa principal de ingreso a unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP), con una mortalidad global del 24-34% en niños. La terapia con cánula nasal de alto flujo (HFNC) ha demostrado reducir el fracaso terapéutico en hipoxemia leve, pero identificar tempranamente a los pacientes que requerirán ventilación mecánica invasiva sigue siendo un desafío clínico. El índice ROX (SpO2/FiO2 ÷ frecuencia respiratoria) se propone como predictor del éxito de la HFNC, aunque su precisión en población pediátrica es controvertida. Objetivo: Determinar la capacidad diagnóstica del índice ROX mediante curva ROC para evaluar el éxito de la terapia con HFNC en pacientes pediátricos con insuficiencia respiratoria aguda atendidos en el Servicio de Emergencia del Hospital Nacional Alberto Sabogal Sologuren (HNASS) entre julio 2020 y julio 2024. Métodos: Estudio observacional, transversal y retrospectivo de prueba diagnóstica. Se incluirán 456 pacientes de 1 mes a 14 años con insuficiencia respiratoria tratados con HFNC, calculados con sensibilidad esperada del 90%, especificidad del 71%, confianza del 95% y precisión del 5%. Se analizará el área bajo la curva ROC (AUC), punto de corte óptimo, sensibilidad, especificidad y valores predictivos del índice ROX medido a las 2, 6 y 12 horas post-terapia. Los datos se recolectarán de historias clínicas y procesarán con STATA v.17
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