Análisis de la relación crecimiento económico y tasa de desempleo: Caso Región Lambayeque, período 2000-2019

• Autores: Campos Sánchez, Patricia Pilar, Troncos Quevedo, Anthony Andrés
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
• Repositorio: UNPRG-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unprg.edu.pe:20.500.12893/11074
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12893/11074
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Crecimiento económico; Economías emergentes; Tasas de empleo y desempleo; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01

La presente investigación tiene como objetivo explicar la relación entre la variable crecimiento económico y la tasa de desempleo en el departamento Lambayeque durante el periodo 2000-2019, cuya metodología tiene un enfoque cuantitativo y de diseño no experimental, el desarrollo de los objetivos se realizó en el programa estadístico Eviews v.10 mediante un modelo econométrico de regresión lineal. La investigación utilizó como población el Producto Bruto Interno Real (PBI real) y la tasa de desempleo medidos en series trimestrales de la región Lambayeque durante el periodo 2000-2019. Nuestras técnicas de recolección y procesamiento de datos fueron: análisis documental y descarga de data de la web del Banco Central de Reserva (BCRP), Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), y la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Los resultados corroboraron la hipótesis general, ya que el coeficiente de Okun estimado para la región Lambayeque fue de 0.13; esto significó, que al encontrarse el resultado en el nivel moderado EXISTE una relación inversa entre las variables en estudio. La “tasa de crecimiento normal” de la economía lambayecana para el periodo de estudio 2000-2019, es de 3.38%, es decir, para que la tasa de desempleo no aumente ni disminuye se necesita que el PBI real crezca trimestralmente a una tasa de 3.38%. Así mismo, se estimó que la tasa de crecimiento de económico debería ser aproximadamente 11% para que la tasa de desempleo en la región se reduzca en 1%.