Diseño de un sistema para selección de colores a través del controlador lógico programable S7-1200 utilizando una red neuronal
Descripción del Articulo
El objetivo del presente trabajo es diseñar una red neuronal en un PLC S7-1200 para la detección de color, en procesos industriales de clasificación. En principio en el trabajo se describen los aspectos del diseño de investigación y justificación del estudio, para luego presentar las bases teóricas...
Autores: | , |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2025 |
Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
Repositorio: | UPAO-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/86632 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/86632 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Proceso Controlador https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00 |
Sumario: | El objetivo del presente trabajo es diseñar una red neuronal en un PLC S7-1200 para la detección de color, en procesos industriales de clasificación. En principio en el trabajo se describen los aspectos del diseño de investigación y justificación del estudio, para luego presentar las bases teóricas que permita comprender la implementación de las redes neuronales en el controlador SIEMENS S7-1200. A partir del análisis de la información obtenida se evalúan aspectos técnicos para determinar la eficiencia del sistema basado en redes neuronales aplicados en controladores industriales. Se logro diseñar la red neuronal basada en una capa con tres neuronas con función de activación SIGMOIDE y con tres entradas y tres salidas. Las cuales determinan los colores de detección basado en las frecuencias de entrada a la red neuronal. Por último, se logró determinar la eficiencia promedio de la red con 16.33 aciertos de 20 tomas. Lo que permite una eficiencia 81%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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