Síndrome visual informático asociado a mala calidad visual en estudiantes de medicina durante pandemia COVID-19

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Objetivo: Evaluar si el síndrome visual informático está asociado a mala calidad visual en estudiantes de medicina durante pandemia Covid-19. Método: Se realizó un estudio observacional analítico transversal aplicando un formulario virtual en la plataforma de Google Forms a estudiantes del primer al...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Gutiérrez Medina, Susan Nathali
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2023
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/11339
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/11339
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Salud visual
Pandemia COVID-19
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description Objetivo: Evaluar si el síndrome visual informático está asociado a mala calidad visual en estudiantes de medicina durante pandemia Covid-19. Método: Se realizó un estudio observacional analítico transversal aplicando un formulario virtual en la plataforma de Google Forms a estudiantes del primer al sexto año de medicina humana del año 2021. Se uso el Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) y el cuestionario de calidad de vida relativa a la visión (VFQ-25) para evaluar las variables principales Resultados: De 471 personas que ingresaron a contestar la encuesta virtual solo se analizaron 362 por cumplir los criterios de selección. Dentro de los datos demográficos, hubo predominio femenino (54%), edades de promedio 20.86 (DE: 2.9), predominaron los alumnos de tercer año (68 alumnos), el 54% presentaban patología ocular previa y de ellos el 95% usaba anteojos. El 92% de encuestados presentaron SVI, además el 63.2% tenían una mala calidad visual. Se encontró asociación estadísticamente significativa entre el SVI y la calidad visual (OR: 31.13, IC 95% 7.28 – 133.13)
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spelling Celiz Alarcón, Edwin ArtemioGutiérrez Medina, Susan NathaliGutiérrez Medina, Susan Nathali2023-11-09T14:42:43Z2023-11-09T14:42:43Z2023https://hdl.handle.net/20.500.12759/11339Objetivo: Evaluar si el síndrome visual informático está asociado a mala calidad visual en estudiantes de medicina durante pandemia Covid-19. Método: Se realizó un estudio observacional analítico transversal aplicando un formulario virtual en la plataforma de Google Forms a estudiantes del primer al sexto año de medicina humana del año 2021. Se uso el Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) y el cuestionario de calidad de vida relativa a la visión (VFQ-25) para evaluar las variables principales Resultados: De 471 personas que ingresaron a contestar la encuesta virtual solo se analizaron 362 por cumplir los criterios de selección. Dentro de los datos demográficos, hubo predominio femenino (54%), edades de promedio 20.86 (DE: 2.9), predominaron los alumnos de tercer año (68 alumnos), el 54% presentaban patología ocular previa y de ellos el 95% usaba anteojos. El 92% de encuestados presentaron SVI, además el 63.2% tenían una mala calidad visual. Se encontró asociación estadísticamente significativa entre el SVI y la calidad visual (OR: 31.13, IC 95% 7.28 – 133.13)Objective: To assess whether computer visual syndrome is associated with poor visual quality of life in medical students during the Covid-19 pandemic. Method: A cross-sectional analytical observational study was carried out applying a virtual form on the Google Forms platform to students from the first to the sixth year of human medicine in 2021. The Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q) and the quality questionnaire were used. vision-related life expectancy (VFQ-25) to assess primary endpoints Results: there were 471 people who entered to answer the virtual survey, only 362 were analyzed because they met the selection criteria. Within the demographic data, there was a female predominance (54%), average age 20.86 (SD: 2.9), third-year students (68 students) predominated, 54% had previous ocular pathology and 95% of them used glasses . 92% of respondents presented SVI, in addition 63.2% had a poor visual quality of life. A statistically significant association was found between SVI and visual quality of life (OR: 31.13, 95% CI 7.28 – 133.13). Conclusions: Computer vision syndrome is associated with poor visual quality of lifeTesisapplication/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPET_MED_3578SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Universidad Privada Antenor OrregoRepositorio Institucional - UPAOreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOSalud visualPandemia COVID-19https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Síndrome visual informático asociado a mala calidad visual en estudiantes de medicina durante pandemia COVID-19info:eu-repo/semantics/bachelorThesisTítulo ProfesionalUniversidad Privada Antenor Orrego. Facultad de Medicina HumanaMédico CirujanoMedicina Humanahttps://orcid.org/0000-0002-6297-86084015291745107881https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional912016Chirinos Saldaña, Magda PatriciaCisneros Gómez, Carlos AugustoAlcantara Figueroa, Christian EduardoORIGINALREP_SUSAN.GUTIERREZ_SINDROME.VISUAL.pdfREP_SUSAN.GUTIERREZ_SINDROME.VISUAL.pdfSUSAN.GUTIERREZ_SINDROME.VISUALapplication/pdf1380886https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/bbbd3d57-7255-4943-bcfd-32ee689cec6d/content0bd4a87ffe7967e1f8228476461ff774MD51AUTORIZACION_GUTIERREZ.pdfAUTORIZACION_GUTIERREZ.pdfapplication/pdf156371https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/41fe8f86-a519-4a6f-b778-56ca2e023253/contentf61e7dcfbbd167a9d16de63859866406MD52TURNITIN_GUTIERREZ.pdfTURNITIN_GUTIERREZ.pdfapplication/pdf6727050https://repositorio.upao.edu.pe/backend/api/core/bitstreams/1b1d3568-d9e9-4e7d-8289-44069c0b444d/contentad76cd85341913006627e67c6987135fMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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