Chatbot con Dialogflow y redes neuronales recurrentes para la mejora del proceso de comercialización de productos agrícolas para la Gerencia Regional de Agricultura- La Libertad en el año 2020
Descripción del Articulo
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un Chatbot con el que se busca mejorar el proceso de comercialización agrícola, con el fin de ayudar a los agricultores a que puedan vender sus productos al precio real y no depender de terceros al momento de la venta de estos, con el fin de reducir...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Institución: | Universidad Privada Antenor Orrego |
Repositorio: | UPAO-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/7754 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12759/7754 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Chatbot Dialogflow Redes neuronales recurrentes Comercialización de productos agrícolas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 |
Sumario: | Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un Chatbot con el que se busca mejorar el proceso de comercialización agrícola, con el fin de ayudar a los agricultores a que puedan vender sus productos al precio real y no depender de terceros al momento de la venta de estos, con el fin de reducir el tiempo del proceso de comercialización agrícola. Los resultados nos permiten concluir que el chatbot puede funcionar como una herramienta que acelera el proceso de comercialización para los agricultores al lograr reducir el tiempo en un 50 %, aumentando el rendimiento en un 95 %. La contrastación con resultados de la forma tradicional al momento de vender los productos valida el uso como una herramienta que ayuda al agricultor. Esto valida la hipótesis planteada con respecto a la mejora del proceso de comercialización agrícola en la gerencia regional de agricultura. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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