Índice de masa corporal y somnolencia en trabajadores de seguridad de una empresa de Trujillo, 2024

Descripción del Articulo

El presente estudio tuvo como objetivo determinar la existencia de asociación entre el índice de masa corporal y la somnolencia en trabajadores de seguridad de una empresa de Trujillo durante el año 2024. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un diseño corr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Chávez Moran, Jhonatan Walter
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2026
Institución:Universidad Privada Antenor Orrego
Repositorio:UPAO-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.upao.edu.pe:20.500.12759/107472
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12759/107472
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Índice de Masa Corporal
Somnolencia
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description El presente estudio tuvo como objetivo determinar la existencia de asociación entre el índice de masa corporal y la somnolencia en trabajadores de seguridad de una empresa de Trujillo durante el año 2024. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un diseño correlacional, observacional y no experimental. La muestra estuvo conformada por 100 participantes, de quienes se recolectó información referente al IMC y la presencia de somnolencia. Los resultados mostraron que el 35,0% de los trabajadores presentaba un peso normal, seguido por un 31,0% con pre obesidad y un 29,0% con obesidad clase I. Respecto a los resultados; en relación con la somnolencia, el 84,0% no la presentó. El análisis estadístico evidenció una asociación significativa entre ambas variables, con un valor de chi cuadrado de p < 0.001. Se concluye que existe una asociación estadísticamente significativa entre el IMC y la presencia de somnolencia en los trabajadores de seguridad de la empresa. Este hallazgo evidencia que a medida que aumenta el IMC, también se incrementa la probabilidad de presentar somnolencia, lo que sugiere que el exceso de peso podría constituir un factor de riesgo relevante para la disminución del estado de alerta
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spelling Zavaleta Justiniano, Betty del RosarioChávez Moran, Jhonatan Walter2026-02-12T19:04:26Z2026-02-12T19:04:26Z2026https://hdl.handle.net/20.500.12759/107472El presente estudio tuvo como objetivo determinar la existencia de asociación entre el índice de masa corporal y la somnolencia en trabajadores de seguridad de una empresa de Trujillo durante el año 2024. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo básico, con un diseño correlacional, observacional y no experimental. La muestra estuvo conformada por 100 participantes, de quienes se recolectó información referente al IMC y la presencia de somnolencia. Los resultados mostraron que el 35,0% de los trabajadores presentaba un peso normal, seguido por un 31,0% con pre obesidad y un 29,0% con obesidad clase I. Respecto a los resultados; en relación con la somnolencia, el 84,0% no la presentó. El análisis estadístico evidenció una asociación significativa entre ambas variables, con un valor de chi cuadrado de p < 0.001. Se concluye que existe una asociación estadísticamente significativa entre el IMC y la presencia de somnolencia en los trabajadores de seguridad de la empresa. Este hallazgo evidencia que a medida que aumenta el IMC, también se incrementa la probabilidad de presentar somnolencia, lo que sugiere que el exceso de peso podría constituir un factor de riesgo relevante para la disminución del estado de alertaThe present study aimed to determine the association between body mass index and sleepiness in security workers at a company in Trujillo during the year 2024. The research was conducted using a basic, quantitative approach, with a correlational, observational, and non-experimental design. The sample consisted of 100 participants, from whom information regarding BMI and the presence of sleepiness was collected. The results showed that 35.0% of the workers had normal weight, followed by 31.0% with pre-obesity and 29.0% with class I obesity. Regarding the results, in relation to sleepiness, 84.0% did not present it. The statistical analysis showed a significant association between both variables, with a chi-square value of p < 0.001. It is concluded that there is a statistically significant association between BMI and the presence of sleepiness in the company's security workers. This finding shows that as BMI increases, the likelihood of experiencing sleepiness also increases, suggesting that excess weight could be a significant risk factor for decreased alertness.application/pdfspaUniversidad Privada Antenor OrregoPEM_MED_166SUNEDUinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Índice de Masa CorporalSomnolenciahttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27Índice de masa corporal y somnolencia en trabajadores de seguridad de una empresa de Trujillo, 2024info:eu-repo/semantics/masterThesisTrujilloreponame:UPAO-Tesisinstname:Universidad Privada Antenor Orregoinstacron:UPAOUniversidad Privada Antenor Orrego. 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