“Datamart para indicadores de morosidad del SEDA Ayacucho, 2018”

• Autor: Ayvar Risco, Víctor Alvin
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2019
• Institución: Universidad Nacional San Cristóbal de Huamanga
• Repositorio: UNSCH - Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsch.edu.pe:UNSCH/3611
• Enlace del recurso: http://repositorio.unsch.edu.pe/handle/UNSCH/3611
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Morosidad; Información; Cobranza; Deuda; Cliente; Datamart; Reporte; Datos; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00

El departamento de cobranza de la gerencia comercial del servicio de agua potable y alcantarillado de Ayacucho S.A cuenta con un software de gestión de usuarios y servicios denominado SIINCO, mediante el cual se realiza el registro y seguimiento de los usuarios que tienen el servicio, dicha información es utilizada por el departamento comercial para el análisis de los indicadores. Así mismo se maneja la información manual por parte del personal del área, el departamento de cobranza del SEDA Ayacucho no tiene información táctica para la morosidad de clientes. El estudio se realizó con los registros digitales del SEDA Ayacucho, el tipo de investigación es observacional, retrospectivo y transversal con el nivel de investigación descriptivo. Se implementó un Datamart usando la metodología HEFESTO; con los registros de la base de datos del SEDA Ayacucho, se construyó las tablas de hechos y dimensiones dispuestas en esquema estrella, se implementó sobre un gestor de base de datos relacional; el desarrollo y automatización de los procesos ETL mediante Integration Services, la construcción e implementación de los cubos OLAP se realizó mediante Analysis Services, finalmente el acceso a los indicadores por parte de los usuarios finales, se realiza mediante una hoja de cálculo excel. A partir de los cubos implementados los usuarios del sistema OLAP serán capaces de obtener información táctica y oportuna sobre; la morosidad del SEDA Ayacucho. Además, la facilidad de realizar reportes personalizados orientados al análisis de datos y la toma de decisiones respecto a los indicadores definidos.