Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora

Descripción del Articulo

En la actualidad existen niños que padecen algún tipo de discapacidad física o motora y esto les genera problemas para atender o cuidar de sí mismos. Terapeutas ocupacionales expertos clasifican estos problemas para poder determinar un tratamiento adecuado al niño. Dicho proceso requiere tiempo y de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Amat Calderon, Luis Miguel
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2024
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19552
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/19552
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Razonamiento Basado en Casos
Clasificación
Selección de características
Conjunto de datos SCADI
ICF-CY
Algoritmo Genético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
id UNSA_fe4b888ae3b3e014880af151560fbc73
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19552
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Delgado Barra, Lucy AngelaAmat Calderon, Luis Miguel2025-03-06T20:30:01Z2025-03-06T20:30:01Z2024En la actualidad existen niños que padecen algún tipo de discapacidad física o motora y esto les genera problemas para atender o cuidar de sí mismos. Terapeutas ocupacionales expertos clasifican estos problemas para poder determinar un tratamiento adecuado al niño. Dicho proceso requiere tiempo y de una larga experiencia profesional, razón por la cual se propone un modelo híbrido para la clasificación automática de problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora. Este modelo usa el Razonamiento Basado en Casos (RBC) cuyo vector de características es optimizado mediante un Algoritmo Genético (AG). El conjunto de datos usado es SCADI (Conjunto de datos de actividades de auto-cuidado basado en ICF-CY), logrando una precisión del 88.89%.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/19552spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSARazonamiento Basado en CasosClasificaciónSelección de característicasConjunto de datos SCADIICF-CYAlgoritmo Genéticohttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motorainfo:eu-repo/semantics/masterThesisSUNEDU29278874https://orcid.org/0000-0002-7422-454746824264612337Baluarte Araya, Cesar BasilioCastro Gutierrez, Eveling GloriaDelgado Barra, Lucy Angelahttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestrohttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisMaestría en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la InformaciónUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ingeniería de Producción y ServiciosMaestro en Ciencias: Ingeniería de Sistemas, con mención en Gerencia en Tecnologías de la InformaciónORIGINALTesis.pdfapplication/pdf2205387https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/93b8cef2-b7e3-4af1-9f2d-a298ef79c692/downloadc9a627623972dc20b49e614af0bc5214MD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf2813678https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/3c63551c-373d-4704-966b-655ebc30ebdc/download4137bf2a6ff14414fc8a9361cda27b46MD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf787994https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0d3e862d-d047-4280-8b46-66d03e6ffe7e/downloaded3d800b8cfe5226c8187892e5d69e36MD5320.500.12773/19552oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/195522025-03-06 15:30:28.708http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
title Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
spellingShingle Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
Amat Calderon, Luis Miguel
Razonamiento Basado en Casos
Clasificación
Selección de características
Conjunto de datos SCADI
ICF-CY
Algoritmo Genético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
title_short Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
title_full Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
title_fullStr Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
title_full_unstemmed Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
title_sort Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
author Amat Calderon, Luis Miguel
author_facet Amat Calderon, Luis Miguel
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Delgado Barra, Lucy Angela
dc.contributor.author.fl_str_mv Amat Calderon, Luis Miguel
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Razonamiento Basado en Casos
Clasificación
Selección de características
Conjunto de datos SCADI
ICF-CY
Algoritmo Genético
topic Razonamiento Basado en Casos
Clasificación
Selección de características
Conjunto de datos SCADI
ICF-CY
Algoritmo Genético
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
description En la actualidad existen niños que padecen algún tipo de discapacidad física o motora y esto les genera problemas para atender o cuidar de sí mismos. Terapeutas ocupacionales expertos clasifican estos problemas para poder determinar un tratamiento adecuado al niño. Dicho proceso requiere tiempo y de una larga experiencia profesional, razón por la cual se propone un modelo híbrido para la clasificación automática de problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora. Este modelo usa el Razonamiento Basado en Casos (RBC) cuyo vector de características es optimizado mediante un Algoritmo Genético (AG). El conjunto de datos usado es SCADI (Conjunto de datos de actividades de auto-cuidado basado en ICF-CY), logrando una precisión del 88.89%.
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-03-06T20:30:01Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-03-06T20:30:01Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2024
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12773/19552
url https://hdl.handle.net/20.500.12773/19552
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/93b8cef2-b7e3-4af1-9f2d-a298ef79c692/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/3c63551c-373d-4704-966b-655ebc30ebdc/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/0d3e862d-d047-4280-8b46-66d03e6ffe7e/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c9a627623972dc20b49e614af0bc5214
4137bf2a6ff14414fc8a9361cda27b46
ed3d800b8cfe5226c8187892e5d69e36
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv vridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
_version_ 1850326063697100800
score 13.922664
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).