Modelo híbrido para clasificar problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora
Descripción del Articulo
En la actualidad existen niños que padecen algún tipo de discapacidad física o motora y esto les genera problemas para atender o cuidar de sí mismos. Terapeutas ocupacionales expertos clasifican estos problemas para poder determinar un tratamiento adecuado al niño. Dicho proceso requiere tiempo y de...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19552 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/19552 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Razonamiento Basado en Casos Clasificación Selección de características Conjunto de datos SCADI ICF-CY Algoritmo Genético https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02 |
| Sumario: | En la actualidad existen niños que padecen algún tipo de discapacidad física o motora y esto les genera problemas para atender o cuidar de sí mismos. Terapeutas ocupacionales expertos clasifican estos problemas para poder determinar un tratamiento adecuado al niño. Dicho proceso requiere tiempo y de una larga experiencia profesional, razón por la cual se propone un modelo híbrido para la clasificación automática de problemas de auto-cuidado en niños con discapacidad física y motora. Este modelo usa el Razonamiento Basado en Casos (RBC) cuyo vector de características es optimizado mediante un Algoritmo Genético (AG). El conjunto de datos usado es SCADI (Conjunto de datos de actividades de auto-cuidado basado en ICF-CY), logrando una precisión del 88.89%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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