Trabajo académico realizado en el laboratorio de Mycobacterias del hospital regional de Ica - Año 2019

• Autor: Sarmiento Centeno, Yuli Veronica
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/15454
• Enlace del recurso: http://hdl.handle.net/20.500.12773/15454
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: mycobacterias; Baciloscopia; Cultivo Ogawa; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.01

El presente Trabajo académico muestra las labores del profesional Biólogo en el Laboratorio de Mycobacterias del Hospital Regional de Ica en el año 2019. Se realizó una descripción de las pruebas y los procedimientos que se realizan en el laboratorio como son: Baciloscopia, Cultivo Ogawa y Xpert MTB/RIF en muestras pulmonares y extra pulmonares para detectar Mycobacterium tuberculosis. También se muestran los fundamentos y cualidades del equipo automatizado Xpert MTB/RIF que realiza una PCR en tiempo real para detectar Mycobacterium tuberculosis y su resistencia a Rifampicina. Se realizó una estadística porcentual de los análisis realizados, donde en Baciloscopia se realizó un total de 18 300 baciloscopias de las cuales 15 801 baciloscopias fueron de diagnóstico y se encontró un 4.2 % de positivos y 2 499 baciloscopias fueron de control de tratamiento con una positividad de 4.5 %. En cultivo Ogawa se realizó en total 6 060 cultivos Ogawa de los cuales 3 609 cultivos fueron de diagnóstico con una positividad de 13.5 % y 2 451 fueron cultivos de control de tratamiento con 3.1% de positividad. En la prueba de Xpert MTB/RIF se realizó un total de 953 análisis donde se halló un 18.3% de positivos con TBC sensibles y 3.6 % positivos con TBC resistente a la Rifampicina. Siendo en total 21.9 % de positivos para TBC. Se concluye que las técnicas aplicadas son de bastante utilidad y muy sencillos de realizar para obtener un diagnóstico acertado de tuberculosis la cual es una de las enfermedades que actualmente causa una gran mortalidad si no es detectada a tiempo.