Evaluación de los modelos climáticos CMIP6 para representar la variabilidad espacial temporal de la precipitación y temperatura (1981-2014) en la región Arequipa

• Autor: Polanco Vera, Lucy Dayana
• Formato: tesis de grado
• Fecha de Publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de San Agustín
• Repositorio: UNSA-Institucional
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/19413
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12773/19413
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Modelos climáticos CMIP6; producto grillado PISCO; precipitación; temperatura máxima; temperatura mínima; variabilidad; correlación de Pearson (r); RMSE; pBIAS.; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02

Arequipa es una región susceptible a los efectos del cambio climático, por tal motivo es importante contar con información que nos proporcione una base para el estudio de los futuros escenarios de cambio climático para la evaluación de los riesgos y la implementación de medidas de control. En la presente investigación se analizó la variabilidad espacio temporal de la precipitación y temperatura (tmin y tmax) en la región Arequipa mediante el empleo de 24 Modelos Climáticos CMIP6. Con el objetivo principal de determinar aquellos modelos que representan con mayor exactitud dicha variabilidad en el periodo 1981 – 2014. Se utilizaron los datos históricos del producto grillado PISCO desarrollado por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) con resolución de 0.1°, para representar la variabilidad climática en la región de estudio. Se realizó una evaluación inicial de la precisión de los modelos mediante los índices estadísticos de correlación de Pearson (r), RMSE y pBIAS, se procedió con la corrección de sesgo a través del Mapeo de Cuantiles y, por último, se ejecutó una evaluación final de los modelos corregidos. Los resultados sugieren que los modelos representan con mayor precisión la variabilidad espacio temporal de la temperatura en comparación con la precipitación, presentando dificultades en representar los valores extremos. En la zona alta y media de la región se obtuvieron los valores cercanos a los óptimos en los tres índices estadísticos, mientras que en la zona litoral se presentaron mayores sesgos. Finalmente se concluye que de los 24 modelos evaluados se destacan los modelos ACCESS-ESM1-5, EC-Earth3 y UKESM1-0-LL que mostraron una mejor representabilidad de la precipitación y temperatura (tmin y tmax) en el periodo histórico.