Estimación de los retornos de la educación sobre el ingreso: una aplicación de datos de panel en el Perú, 2018 - 2022
Descripción del Articulo
En la presente investigación se aplica el modelo de efectos fijos y aleatorios de datos de panel para estimar los retornos de los años de educación sobre el ingreso por hora a través de una especificación de tipo Mincer para el período 2018-2022, se utiliza la base de datos ENAHO. Se encuentra que e...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2024 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/17848 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/17848 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Retornos de la educación Efectos fijos Efectos aleatorios Datos de panel Sesgo por variable omitida https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 |
| Sumario: | En la presente investigación se aplica el modelo de efectos fijos y aleatorios de datos de panel para estimar los retornos de los años de educación sobre el ingreso por hora a través de una especificación de tipo Mincer para el período 2018-2022, se utiliza la base de datos ENAHO. Se encuentra que el modelo de efectos fijos es consistente y eficiente en relación al modelo de efectos aleatorios, por otra parte, se estima una reducción en la estimación del retorno de los años de educación en relación a la estimación obtenida por mínimos cuadrados ordinarios con datos de corte transversal, ello podría confirmar un posible sesgo por variable omitida en las estimaciones del retorno de la educación obtenidas a través de datos no panel. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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