Autoconcepto y resiliencia como predictores del estrés académico en estudiantes de nivel secundario en la ciudad de Arequipa, 2023
Descripción del Articulo
El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra es...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
Repositorio: | UNSA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/18481 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12773/18481 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Autoconcepto resiliencia estrés académico predictivo estudiantes https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.01 |
Sumario: | El presente estudio tiene como objetivo predecir el estrés académico a partir del análisis del autoconcepto y resiliencia en estudiantes de nivel secundario. La investigación se enmarca en una estrategia asociativa de tipo predictiva, el diseño empleado es no experimental, transversal; la muestra estuvo conformada por 228 estudiantes de instituciones educativas de nivel secundario. Para la recolección de datos se utilizaron los instrumentos de Escala de autoconcepto AF5 Garcia y Musitu, Escala de Resiliencia de Wagnild &Yung y El inventario SISCO de estrés académico Barraza. Los resultados sugieren un modelo de regresión múltiple evidenciando que las dimensiones predictoras del estrés académico con mayor fuerza son: La variable Autoconcepto con sus dimensiones: Académico (β= -.536), emocional (β= -.487) y familiar. Así (β= -.453) mismo la variable Resiliencia explicando un (β= -.517) del modelo predictivo. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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