Modelo eléctrico para una planta fotovoltaica Perc de 1.6 kWh en la ciudad de Arequipa
Descripción del Articulo
En este trabajo se implementó un modelo que utiliza la irradiancia y temperatura para predecir el rendimiento de energía, producido por la tecnología fotovoltaica PERC bajo condiciones medio ambientales y geográficas de la ciudad de Arequipa. El modelo de predicción utilizó el modelo eléctrico de un...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
| Repositorio: | UNSA-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/15607 |
| Enlace del recurso: | http://hdl.handle.net/20.500.12773/15607 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Modelo Irradiancia Temperatura de módulo https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09 |
| Sumario: | En este trabajo se implementó un modelo que utiliza la irradiancia y temperatura para predecir el rendimiento de energía, producido por la tecnología fotovoltaica PERC bajo condiciones medio ambientales y geográficas de la ciudad de Arequipa. El modelo de predicción utilizó el modelo eléctrico de un diodo, mas todos los valores registrados en el instrumento CR1000X y los proveídos por el fabricante, encontró los valores del par �s = 0.037Ω y �p = 139.31Ω que garantiza la semejanza entre la potencia medida máxima en condiciones reales y la potencia medida máxima experimental en condiciones STC, entonces mostro las curvas características I-V y P-V, también mostro los valores de energía predecida, energía producida por los módulos fotovoltaicos y la disponible por la radiación solar. El modelo es validado obteniendo una diferencia de comparación porcentual a los valores suministrados en la hoja de datos proveídos por el fabricante en condiciones estándar y los valores predecidos por el modelo y se obtuvo una diferencia del orden del 2% dependiendo del parámetro comparado. También se realizo una comparación porcentual obteniendo una diferencia de 15% de conversión de energía eléctrica con respecto a los producidos por los módulos fotovoltaicos PERC, medida en el transcurso de 23 días del año 2022. Finalmente se realizo el ajuste entre la potencia producida y la predecida utilizando el factor de forma. Se concluye que el modelo de predicción, tiene una eficiencia de 19%. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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