Modelo eléctrico para una planta fotovoltaica Perc de 1.6 kWh en la ciudad de Arequipa

Descripción del Articulo

En este trabajo se implementó un modelo que utiliza la irradiancia y temperatura para predecir el rendimiento de energía, producido por la tecnología fotovoltaica PERC bajo condiciones medio ambientales y geográficas de la ciudad de Arequipa. El modelo de predicción utilizó el modelo eléctrico de un...

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Detalles Bibliográficos
Autor: Perez Montaño, Riser Joel
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2022
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/15607
Enlace del recurso:http://hdl.handle.net/20.500.12773/15607
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Modelo
Irradiancia
Temperatura de módulo
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09
Descripción
Sumario:En este trabajo se implementó un modelo que utiliza la irradiancia y temperatura para predecir el rendimiento de energía, producido por la tecnología fotovoltaica PERC bajo condiciones medio ambientales y geográficas de la ciudad de Arequipa. El modelo de predicción utilizó el modelo eléctrico de un diodo, mas todos los valores registrados en el instrumento CR1000X y los proveídos por el fabricante, encontró los valores del par �s = 0.037Ω y �p = 139.31Ω que garantiza la semejanza entre la potencia medida máxima en condiciones reales y la potencia medida máxima experimental en condiciones STC, entonces mostro las curvas características I-V y P-V, también mostro los valores de energía predecida, energía producida por los módulos fotovoltaicos y la disponible por la radiación solar. El modelo es validado obteniendo una diferencia de comparación porcentual a los valores suministrados en la hoja de datos proveídos por el fabricante en condiciones estándar y los valores predecidos por el modelo y se obtuvo una diferencia del orden del 2% dependiendo del parámetro comparado. También se realizo una comparación porcentual obteniendo una diferencia de 15% de conversión de energía eléctrica con respecto a los producidos por los módulos fotovoltaicos PERC, medida en el transcurso de 23 días del año 2022. Finalmente se realizo el ajuste entre la potencia producida y la predecida utilizando el factor de forma. Se concluye que el modelo de predicción, tiene una eficiencia de 19%.
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