Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining

Descripción del Articulo

El bajo rendimiento académico en asignaturas de Cálculo constituye una limitación crítica para la permanencia y culminación de estudios en carreras de ingeniería. Esta investigación analizó los factores que inciden en dicho rendimiento mediante técnicas de minería de datos aplicadas a registros acad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Tarqui Ayala, Jorge Washington
Formato: tesis doctoral
Fecha de Publicación:2025
Institución:Universidad Nacional de San Agustín
Repositorio:UNSA-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20840
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12773/20840
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Rendimiento académico
cálculo
minería de datos
herramientas tecnológicas
innovación pedagógica.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
id UNSA_1c0a915a6d16c85ff0137682653b3356
oai_identifier_str oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/20840
network_acronym_str UNSA
network_name_str UNSA-Institucional
repository_id_str 4847
spelling Talavera Mendoza, Fabiola MaryTarqui Ayala, Jorge Washington2025-09-16T16:16:54Z2025-09-16T16:16:54Z2025El bajo rendimiento académico en asignaturas de Cálculo constituye una limitación crítica para la permanencia y culminación de estudios en carreras de ingeniería. Esta investigación analizó los factores que inciden en dicho rendimiento mediante técnicas de minería de datos aplicadas a registros académicos y encuestas de estudiantes de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (2016–2022). El estudio, de enfoque cuantitativo, tipo aplicado, nivel explicativo y diseño cuasiexperimental, integró herramientas como GeoGebra, Octave y Google Colab en sesiones de clases. Se utilizaron análisis exploratorios, pruebas estadísticas, clasificación jerárquica y no jerárquica, y modelos predictivos. Los hallazgos evidencian que el uso de recursos tecnológicos mejora significativamente el rendimiento, y que factores sociofamiliares también inciden de forma relevante. Se concluye que la integración de tecnologías y el análisis predictivo permiten generar estrategias pedagógicas eficaces para la enseñanza del Cálculo y la reducción de la deserción.application/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.12773/20840spaUniversidad Nacional de San Agustín de ArequipaPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Universidad Nacional de San Agustín de ArequipaRepositorio Institucional - UNSAreponame:UNSA-Institucionalinstname:Universidad Nacional de San Agustíninstacron:UNSARendimiento académicocálculominería de datosherramientas tecnológicasinnovación pedagógica.https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mininginfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisSUNEDU29655194https://orcid.org/0000-0002-0008-520629626218199018Portilla Valdivia, Jesus ArturoCari Mogrovejo, Lenin HenryMango Quispe, Pedro EstanislaoMamani Vasquez, EulogioTalavera Mendoza, Fabiola Maryhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctorhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesisDoctorado en Ciencias: EducaciónUniversidad Nacional de San Agustín de Arequipa.Unidad de Posgrado.Facultad de Ciencias de la EducaciónDoctor en Ciencias: EducaciónORIGINALTesis.pdfapplication/pdf5383597https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/aa05fff7-1d98-4b27-95a0-86c0e26d6186/download79349b7572a34ad26d8536f10b007d88MD51Reporte de Similitud.pdfapplication/pdf6435507https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/19978892-4231-43bb-82cd-053df2133df5/download1b0c485d46da5ae7983a4b2cc12f7750MD52Autorización de Publicación Digital.pdfapplication/pdf694835https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/1d6b68c6-c27b-426f-8680-5c1ec54ae257/download8f0e48bb2b5cceb77c4ed931327cf522MD5320.500.12773/20840oai:repositorio.unsa.edu.pe:20.500.12773/208402025-09-16 11:17:27.372http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://repositorio.unsa.edu.peRepositorio Institucional UNSAvridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
dc.title.es_PE.fl_str_mv Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
title Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
spellingShingle Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
Tarqui Ayala, Jorge Washington
Rendimiento académico
cálculo
minería de datos
herramientas tecnológicas
innovación pedagógica.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
title_short Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
title_full Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
title_fullStr Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
title_full_unstemmed Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
title_sort Análisis del rendimiento académico en las asignaturas de cálculo de alumnos del área de ingenierías de la Unsa, usando técnicas de data-mining
author Tarqui Ayala, Jorge Washington
author_facet Tarqui Ayala, Jorge Washington
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Talavera Mendoza, Fabiola Mary
dc.contributor.author.fl_str_mv Tarqui Ayala, Jorge Washington
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Rendimiento académico
cálculo
minería de datos
herramientas tecnológicas
innovación pedagógica.
topic Rendimiento académico
cálculo
minería de datos
herramientas tecnológicas
innovación pedagógica.
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01
description El bajo rendimiento académico en asignaturas de Cálculo constituye una limitación crítica para la permanencia y culminación de estudios en carreras de ingeniería. Esta investigación analizó los factores que inciden en dicho rendimiento mediante técnicas de minería de datos aplicadas a registros académicos y encuestas de estudiantes de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (2016–2022). El estudio, de enfoque cuantitativo, tipo aplicado, nivel explicativo y diseño cuasiexperimental, integró herramientas como GeoGebra, Octave y Google Colab en sesiones de clases. Se utilizaron análisis exploratorios, pruebas estadísticas, clasificación jerárquica y no jerárquica, y modelos predictivos. Los hallazgos evidencian que el uso de recursos tecnológicos mejora significativamente el rendimiento, y que factores sociofamiliares también inciden de forma relevante. Se concluye que la integración de tecnologías y el análisis predictivo permiten generar estrategias pedagógicas eficaces para la enseñanza del Cálculo y la reducción de la deserción.
publishDate 2025
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2025-09-16T16:16:54Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2025-09-16T16:16:54Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2025
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12773/20840
url https://hdl.handle.net/20.500.12773/20840
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa
Repositorio Institucional - UNSA
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNSA-Institucional
instname:Universidad Nacional de San Agustín
instacron:UNSA
instname_str Universidad Nacional de San Agustín
instacron_str UNSA
institution UNSA
reponame_str UNSA-Institucional
collection UNSA-Institucional
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/aa05fff7-1d98-4b27-95a0-86c0e26d6186/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/19978892-4231-43bb-82cd-053df2133df5/download
https://repositorio.unsa.edu.pe/bitstreams/1d6b68c6-c27b-426f-8680-5c1ec54ae257/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 79349b7572a34ad26d8536f10b007d88
1b0c485d46da5ae7983a4b2cc12f7750
8f0e48bb2b5cceb77c4ed931327cf522
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional UNSA
repository.mail.fl_str_mv vridi.gestioninformacion@unsa.edu.pe
_version_ 1850325105150787584
score 13.9573765
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).