Biometría del cordón umbilical como predictor de macrosomía fetal en gestantes diabéticas del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins

• Autor: Quiroz Evangelista, Arnol Anderson
• Formato: tesis de maestría
• Fecha de Publicación: 2023
• Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
• Repositorio: UNMSM-Tesis
• Lenguaje: español
• OAI Identifier: oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/21353
• Enlace del recurso: https://hdl.handle.net/20.500.12672/21353
• Nivel de acceso: acceso abierto
• Materia: Mujeres gestantes; Macrosomía fetal; Hospitales - Perú - Lima; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.00

Determina si la biometría del cordón umbilical tiene valor como predictor de macrosomía fetal en gestantes diabéticas del Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. La intolerancia a la glucosa recién diagnosticada durante el embarazo a pesar de cualquier grado de gravedad se define clínicamente como DG; la hiperglucemia materna resultante determina hiperglucemia fetal, que activa las células de los islotes pancreáticos en una manera anormal que causa el desarrollo patológico del feto por hiperinsulinemia, ese factor desencadenante fisiopatológico causa una deposición de tejido graso anormalmente excesiva y aumenta el tamaño fetal total que varios investigadores han demostrado que es la causa fundamental de los resultados clínicos perinatales desfavorables debido a la aceleración del crecimiento fetal y la macrosomía. La identificación prenatal de la macrosomía fetal es un desafío en la práctica obstétrica diaria, las mediciones ecográficas se investigan extensamente y son popularmente utilizadas entre obstetras y especialistas en medicina fetal, sin embargo, parámetros más sensibles deben implementarse para ayudar en la detección temprana, la predicción y diagnóstico de aquellos casos con macrosomía fetal con sus posteriores problemas clínicos maternos y fetales, en este sentido los esfuerzos de investigación deben además involucrar otros marcadores ecográficos como la biometría del cordón umbilical entre otros índices.