Modelo predictivo espacial con el método Kriging ordinario aplicado a la estimación del número de frutos en el cultivo de mandarina en la empresa Camposol
Descripción del Articulo
Aplica el enfoque espacial para construir un mapa predictivo mediante el método Kriging. Para ello, estudia como es la variabilidad en la zona donde vamos a predecir (zonas donde se concentran, plantas con altas cargas y bajas). El método estimará el número de frutos promedio por planta en las parce...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2021 |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | UNMSM-Tesis |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/18589 |
| Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/18589 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
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Aplica el enfoque espacial para construir un mapa predictivo mediante el método Kriging. Para ello, estudia como es la variabilidad en la zona donde vamos a predecir (zonas donde se concentran, plantas con altas cargas y bajas). El método estimará el número de frutos promedio por planta en las parcelas ubicadas entre Viru y el valle de Chao, La Libertad, buscando zonificar las parcelas mediante el número de fruto promedio. |
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