Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística

Descripción del Articulo

Clasifica a los alumnos respecto a su insatisfacción con el ciclo académico, ya que poder clasificar a un estudiante como insatisfecho antes que realmente lo sea sería un gran aporte para nuestra institución. Para cumplir este objetivo se planteó abordar la clasificación de los alumnos mediante la r...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Rubina Camargo, Natali Salome
Formato: tesis de grado
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:UNMSM-Tesis
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/19136
Enlace del recurso:https://hdl.handle.net/20.500.12672/19136
Nivel de acceso:acceso abierto
Materia:Logística
SMOTE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
id UNMS_95d70e400fdbb95ba89de43d748fabb5
oai_identifier_str oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/19136
network_acronym_str UNMS
network_name_str UNMSM-Tesis
repository_id_str 410
dc.title.es_PE.fl_str_mv Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
title Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
spellingShingle Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
Rubina Camargo, Natali Salome
Logística
SMOTE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
title_short Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
title_full Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
title_fullStr Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
title_full_unstemmed Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
title_sort Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
author Rubina Camargo, Natali Salome
author_facet Rubina Camargo, Natali Salome
author_role author
dc.contributor.advisor.fl_str_mv Jaimes Velásquez, Carlos Alberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Rubina Camargo, Natali Salome
dc.subject.es_PE.fl_str_mv Logística
SMOTE
topic Logística
SMOTE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
dc.subject.ocde.es_PE.fl_str_mv https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
description Clasifica a los alumnos respecto a su insatisfacción con el ciclo académico, ya que poder clasificar a un estudiante como insatisfecho antes que realmente lo sea sería un gran aporte para nuestra institución. Para cumplir este objetivo se planteó abordar la clasificación de los alumnos mediante la regresión logística aplicando el algoritmo SMOTE que es una técnica que se utiliza cuando la variable respuesta presenta el número de observaciones dentro de sus categorías muy desbalanceadas, el comportamiento de este modelo fue evaluado por métricas como la Sensibilidad, especificidad, Curva ROC y clasificación global.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-01-16T16:54:28Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-01-16T16:54:28Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2021
dc.type.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
dc.identifier.citation.es_PE.fl_str_mv Rubina, N. (2021). Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12672/19136
identifier_str_mv Rubina, N. (2021). Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
url https://hdl.handle.net/20.500.12672/19136
dc.language.iso.es_PE.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.ispartof.fl_str_mv SUNEDU
dc.rights.es_PE.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri.es_PE.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.format.es_PE.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_PE.fl_str_mv Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.publisher.country.es_PE.fl_str_mv PE
dc.source.es_PE.fl_str_mv Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UNMSM-Tesis
instname:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron:UNMSM
instname_str Universidad Nacional Mayor de San Marcos
instacron_str UNMSM
institution UNMSM
reponame_str UNMSM-Tesis
collection UNMSM-Tesis
bitstream.url.fl_str_mv https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/29c762ca-ebe8-4220-9cd3-f40a30a62390/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/458f157a-cea3-4aa4-9542-4cf9ae418453/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/91694eda-99b6-4084-838b-160026455a49/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/dda8c595-0b83-40d9-90bb-0e2cfaed3b93/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/68311bbc-a72a-4f82-8f4b-f58c34d7dec7/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/bf528bee-9e1c-44b0-a111-bdb04bea6a42/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/bc6d708a-687b-4913-ad7e-480ccf27c6db/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/c879fb7b-c0ab-4dd4-9d66-4c5a7cac2504/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5edc7a46-0d80-4a89-b15a-58df08ee0894/download
https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d0d446b3-adb0-40f5-a30e-2feb420a6092/download
bitstream.checksum.fl_str_mv ab5f34ba66a5f979eb944c3c5e3b760f
f6a1c06810f744f154121e0a4178acfb
619a8bcdf7335e1efed33bfe305f7005
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
f3b9dae68953b8e446415a7ed19faee3
8b19e7a852cec21cd0828eae23acbaf9
0e22354f08a5da7e3c01879d808cb1de
1f7db9cabd708e6d478844e98a22809e
6ce4e6319a0a408879d65f5846ad1a30
c9b7e925e24aee694f59d2d459809d9c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Cybertesis UNMSM
repository.mail.fl_str_mv cybertesis@unmsm.edu.pe
_version_ 1841544809645342720
spelling Jaimes Velásquez, Carlos AlbertoRubina Camargo, Natali Salome2023-01-16T16:54:28Z2023-01-16T16:54:28Z2021Rubina, N. (2021). Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística. [Trabajo de suficiencia profesional de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Escuela Profesional de Estadística]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.https://hdl.handle.net/20.500.12672/19136Clasifica a los alumnos respecto a su insatisfacción con el ciclo académico, ya que poder clasificar a un estudiante como insatisfecho antes que realmente lo sea sería un gran aporte para nuestra institución. Para cumplir este objetivo se planteó abordar la clasificación de los alumnos mediante la regresión logística aplicando el algoritmo SMOTE que es una técnica que se utiliza cuando la variable respuesta presenta el número de observaciones dentro de sus categorías muy desbalanceadas, el comportamiento de este modelo fue evaluado por métricas como la Sensibilidad, especificidad, Curva ROC y clasificación global.application/pdfspaUniversidad Nacional Mayor de San MarcosPEinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Repositorio de Tesis - UNMSMUniversidad Nacional Mayor de San Marcosreponame:UNMSM-Tesisinstname:Universidad Nacional Mayor de San Marcosinstacron:UNMSMLogísticaSMOTEhttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logísticainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisSUNEDULicenciada en EstadísticaUniversidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de EstadísticaEstadística42762905https://orcid.org/0000-0002-8794-097209951346542016Huamán Gutiérrez, Zoraida JudithPomalaya Verástegui, Ricardo Luishttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionalhttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional0989009410460674ORIGINALRubina_cn.pdfRubina_cn.pdfapplication/pdf1090244https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/29c762ca-ebe8-4220-9cd3-f40a30a62390/downloadab5f34ba66a5f979eb944c3c5e3b760fMD51C124_2021_Rubina_cn_Autorizacion.pdfapplication/pdf122843https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/458f157a-cea3-4aa4-9542-4cf9ae418453/downloadf6a1c06810f744f154121e0a4178acfbMD57C124_2021_Rubina_cn_Originalidad.pdfapplication/pdf247058https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/91694eda-99b6-4084-838b-160026455a49/download619a8bcdf7335e1efed33bfe305f7005MD58LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/dda8c595-0b83-40d9-90bb-0e2cfaed3b93/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTRubina_cn.pdf.txtRubina_cn.pdf.txtExtracted texttext/plain101884https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/68311bbc-a72a-4f82-8f4b-f58c34d7dec7/downloadf3b9dae68953b8e446415a7ed19faee3MD55C124_2021_Rubina_cn_Autorizacion.pdf.txtC124_2021_Rubina_cn_Autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain3860https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/bf528bee-9e1c-44b0-a111-bdb04bea6a42/download8b19e7a852cec21cd0828eae23acbaf9MD59C124_2021_Rubina_cn_Originalidad.pdf.txtC124_2021_Rubina_cn_Originalidad.pdf.txtExtracted texttext/plain1786https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/bc6d708a-687b-4913-ad7e-480ccf27c6db/download0e22354f08a5da7e3c01879d808cb1deMD511THUMBNAILRubina_cn.pdf.jpgRubina_cn.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15260https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/c879fb7b-c0ab-4dd4-9d66-4c5a7cac2504/download1f7db9cabd708e6d478844e98a22809eMD56C124_2021_Rubina_cn_Autorizacion.pdf.jpgC124_2021_Rubina_cn_Autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg21115https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/5edc7a46-0d80-4a89-b15a-58df08ee0894/download6ce4e6319a0a408879d65f5846ad1a30MD510C124_2021_Rubina_cn_Originalidad.pdf.jpgC124_2021_Rubina_cn_Originalidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg17913https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstreams/d0d446b3-adb0-40f5-a30e-2feb420a6092/downloadc9b7e925e24aee694f59d2d459809d9cMD51220.500.12672/19136oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/191362025-02-09 03:09:10.942https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://cybertesis.unmsm.edu.peCybertesis UNMSMcybertesis@unmsm.edu.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
score 13.210282
Clasificación de la insatisfacción de estudiantes utilizando el algoritmo SMOTE en una regresión logística
Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).

Ejemplares Similares