Epistemología de la Ciencia de Datos. Una revisión crítica del concepto de evidencia empírica en la investigación con Metadatos
Descripción del Articulo
Estudia el concepto de evidencia empírica en las investigaciones científicas que hacen uso de la Big Data o Metadatos. Para ello, se presenta inicialmente una definición de Big Data aceptada dentro de la comunidad científica, se describen los principales problemas epistemológicos derivados del uso d...
Autor: | |
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2024 |
Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
Repositorio: | UNMSM-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:20.500.12672/22842 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.12672/22842 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Epistemología Evidencia Metadatos Ciencia de los datos https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.03.01 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#6.03.02 |
Sumario: | Estudia el concepto de evidencia empírica en las investigaciones científicas que hacen uso de la Big Data o Metadatos. Para ello, se presenta inicialmente una definición de Big Data aceptada dentro de la comunidad científica, se describen los principales problemas epistemológicos derivados del uso de esta tecnología, para posteriormente ahondar en la naturaleza de la evidencia empírica y en cómo las prácticas de la investigación que utiliza Big Data - tales como la visualización de agrupaciones de datos - parece llevar la noción de evidencia científica a un plano de discusión secundario. Finalmente, se plantea una respuesta al problema epistemológico de la evidencia empírica en Ciencia de Datos a través de la propuesta de una formulación conceptual que considere las características de Big Data en la evidencia empírica para investigación científica. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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