Uso del Drone Phantom 4Pro V2.0 para optimizar la evaluación funcional del pavimento asfáltico en la carretera TA-605, Distrito de Inclán, Tacna – 2022
Descripción del Articulo
La presente tesis de investigación analizó la optimización del estado funcional del pavimento flexible utilizando el método PCI y el uso del Dron Phantom 4 pro V2.0 en la carretera vecinal TA-605, del distrito de Inclán, considerando una longitud de evaluación de 2 750 m., en calzadas de 6,60 m. con...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de grado |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Institución: | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann |
| Repositorio: | UNJBG-Institucional |
| Lenguaje: | español |
| OAI Identifier: | oai:172.16.0.151:UNJBG/4620 |
| Enlace del recurso: | http://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/UNJBG/4620 |
| Nivel de acceso: | acceso abierto |
| Materia: | Asfalto para pavimento Evaluación Carretera https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 |
| Sumario: | La presente tesis de investigación analizó la optimización del estado funcional del pavimento flexible utilizando el método PCI y el uso del Dron Phantom 4 pro V2.0 en la carretera vecinal TA-605, del distrito de Inclán, considerando una longitud de evaluación de 2 750 m., en calzadas de 6,60 m. con carriles de 3,30 m. El objetivo de la investigación fue optimizar la evaluacion funcional del pavimento flexible utilizando el Drone Phantom 4 Pro V2.0 de los valores obtenidos por el método PCI en la carretera TA-605, para la evaluación se determinaron 14 unidades de muestra, en toda la vía de acuerdo al método PCI. La investigación es Aplicada, porque es necesario generar conocimiento determinando los valores PCI, para la calificacion del estado funcional del pavimento flexible. En la determinación del valor PCI en el pavimento flexible usando el método PCI, considerando las 14 unidades de muestreo se obtuvieron valor PCI promedio igual a 22,13%, y utilizando el Dron Phantom 4 Pro V2.0 un valor PCI promedio igual a 16,81%, en la calificación del estado funcional del pavimento asfáltico, ambas metodologías califican el estado del pavimento, como MUY MALO, determinándose el nivel de confiabilidad por los resultados obtenidos con el uso del Dron Phantom 4, lográndose reducir el tiempo de evaluación funcional en relación al método PCI. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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