Ajuste de algunos modelos contagiosos en conteos de diatraea saccharalis mediante el método de VTM
Descripción del Articulo
This paper proposes the evaluation of contagion models (Neyman type A negative binomial and Poisson) to evaluate by the sequential sampling protocol effectiveness of aggregate models, the spatial distributions for distributions in populations aggregative insects - pest may be the result of physical...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2013 |
Institución: | Universidad Nacional de Trujillo |
Repositorio: | UNITRU-Tesis |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:dspace.unitru.edu.pe:20.500.14414/8696 |
Enlace del recurso: | https://hdl.handle.net/20.500.14414/8696 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Neyman tipo A, Muestreo secuencial, Binomial negativa, Poisson |
Sumario: | This paper proposes the evaluation of contagion models (Neyman type A negative binomial and Poisson) to evaluate by the sequential sampling protocol effectiveness of aggregate models, the spatial distributions for distributions in populations aggregative insects - pest may be the result of physical and biological factors. Physical factors create a heterogeneous environment and so all areas are equally attractive or not receptive to insects. In this paper we reaffirm that the aggregate distribution Neyman type A (Poisson - Poisson) is the most efficient for spatial arrangement in which we find (for similarity of creation and order it), considering how distributed of insects is evolving and changing according to a parameter not only aggregation but many more which do not contemplate in this work |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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