Análisis de varianza para datos de conteo con extra-dispersión utilizando la distribución binomial negativa
Descripción del Articulo
La extra-dispersión es un fenómeno común en la práctica, cuando la varianza de los datos de conteo difiere de la de un modelo de Poisson. Este trabajo, desarrolla un procedimiento para probar la homogeneidad de medias de varios grupos de tratamiento para datos de conteo, cuando la extra-dispersión e...
Autor: | |
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Formato: | tesis de grado |
Fecha de Publicación: | 2019 |
Institución: | Universidad Nacional de San Agustín |
Repositorio: | UNSA-Institucional |
Lenguaje: | español |
OAI Identifier: | oai:repositorio.unsa.edu.pe:UNSA/8821 |
Enlace del recurso: | http://repositorio.unsa.edu.pe/handle/UNSA/8821 |
Nivel de acceso: | acceso abierto |
Materia: | Pruebas C(α) Distribución Binomial Negativa Datos de conteo con extra-dispersión común Análisis de varianza https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.02 |
Sumario: | La extra-dispersión es un fenómeno común en la práctica, cuando la varianza de los datos de conteo difiere de la de un modelo de Poisson. Este trabajo, desarrolla un procedimiento para probar la homogeneidad de medias de varios grupos de tratamiento para datos de conteo, cuando la extra-dispersión es común entre los grupos de tratamientos. Se obtienen pruebas estadísticas C(α) usando la distribución binomial negativa, basadas en la función de verosimilitud y en el método de momentos. Además, en este trabajo se considera la prueba de la razón de verosimilitud y las pruebas aproximadas basadas en datos transformados. Finalmente, se dan aplicaciones a datos biológicos y toxicológicos. |
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Nota importante:
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la institución que gestiona el repositorio institucional donde esta contenido este documento o set de datos. El CONCYTEC no se hace responsable por los contenidos (publicaciones y/o datos) accesibles a través del Repositorio Nacional Digital de Ciencia, Tecnología e Innovación de Acceso Abierto (ALICIA).
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