INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad: Binomial, Normal, t, F, X2 y de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Teoría del muestreo. Distribuciones muestrales: de la media, de una proporción, de la varianza. Estimación de parámetros. Estimación puntual de parámetros. Estimación de parámetros por intervalos. Intervalos de confianza por la media, la varianza, la razón de dos varianzas, para la diferencia entre dos medias. Aplicaciones con SPSS.

Descripción del Articulo

El objetivo de este trabajo de investigaciòn es dar a conocer que cuando hablamos de población no nos referimos a la biológica sino a la población estadística con todas las posibles observaciones de interés. La inferencia estadística busca y comprende los métodos que sacan una conclusión sobre una c...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Ramos Conde, Erik Pedro
Fecha de Publicación:2021
Institución:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle
Repositorio:UNE-Institucional
Lenguaje:español
OAI Identifier:oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/7654
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description El objetivo de este trabajo de investigaciòn es dar a conocer que cuando hablamos de población no nos referimos a la biológica sino a la población estadística con todas las posibles observaciones de interés. La inferencia estadística busca y comprende los métodos que sacan una conclusión sobre una comunidad completa de un análisis muestral. Su nombre lo indica: inferir, que es deducir matemáticamente de una muestral la conclusión sobre alguna variable de la comunidad en estudio. Además, estudia la fiabilidad de los resultados obtenidos; es decir, las herramientas que vamos a emplear en esta inferencia tienen que ser certeros para que nuestras conclusiones sean veraces. Estos conocimientos teóricos en base a un estadístico muestral en el método paramétrico de inferencia estadística se obtienen con método de pruebas de hipótesis y el método de estimación de parámetros. La estimación de parámetros basada en la recopilación de una muestra de datos representativa y la prueba de hipótesis el aceptar o rechazar una aseveración que depende de la evidencia mostrada por una muestra de datos obtenidos.
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Universidad Nacional Enrique Guzmán y Valle, Lima, Perú.https://repositorio.une.edu.pe/handle/20.500.14039/7654El objetivo de este trabajo de investigaciòn es dar a conocer que cuando hablamos de población no nos referimos a la biológica sino a la población estadística con todas las posibles observaciones de interés. La inferencia estadística busca y comprende los métodos que sacan una conclusión sobre una comunidad completa de un análisis muestral. Su nombre lo indica: inferir, que es deducir matemáticamente de una muestral la conclusión sobre alguna variable de la comunidad en estudio. Además, estudia la fiabilidad de los resultados obtenidos; es decir, las herramientas que vamos a emplear en esta inferencia tienen que ser certeros para que nuestras conclusiones sean veraces. Estos conocimientos teóricos en base a un estadístico muestral en el método paramétrico de inferencia estadística se obtienen con método de pruebas de hipótesis y el método de estimación de parámetros. La estimación de parámetros basada en la recopilación de una muestra de datos representativa y la prueba de hipótesis el aceptar o rechazar una aseveración que depende de la evidencia mostrada por una muestra de datos obtenidos.The objective of this research work is to make it known that when we talk about population we are not referring to the biological one but to the statistical population with all the possible observations of interest. Statistical inference seeks and understands the methods that draw a conclusion about an entire community from a sample analysis. Its name indicates it: infer, which is to mathematically deduce from a sample the conclusion about some variable of the community under study. In addition, it studies the reliability of the results obtained; that is, the tools that we are going to use in this inference have to be accurate so that our conclusions are true. This theoretical knowledge based on a sample statistic in the parametric method of statistical inference is obtained with the hypothesis testing method and the parameter estimation method. Parameter estimation based on the collection of a representative data sample and hypothesis testing the acceptance or rejection of a claim that depends on the evidence shown by a sample of collected data.Escuela Profesional de Matemática e InformáticaCurrículum y formación profesional en educaciónChosicaapplication/pdfspaUniversidad Nacional Enrique Guzmán y Valle.PEinfo:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Rendimiento académicohttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad: Binomial, Normal, t, F, X2 y de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Teoría del muestreo. Distribuciones muestrales: de la media, de una proporción, de la varianza. Estimación de parámetros. Estimación puntual de parámetros. Estimación de parámetros por intervalos. Intervalos de confianza por la media, la varianza, la razón de dos varianzas, para la diferencia entre dos medias. Aplicaciones con SPSS.info:eu-repo/semantics/monographinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionreponame:UNE-Institucionalinstname:Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valleinstacron:UNEMatemática e InformáticaUniversidad Nacional Enrique Guzmán y Valle. Facultad de Ciencias.Título Profesional de Licenciado en Educación09358556199686Gutiérrez Guadalupe, Sandra YaquelinGiles Nonalaya, Modesto IsidoroZegarra Horna, Luis Alfonsohttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionalhttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacionORIGINALMONOGRAFÍA---RAMOS-CONDE-ERICK-PEDRO---FAC.pdfapplication/pdf1826424https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/efe0f83e-cf33-4cb3-bcbf-0651beda21a0/download94ff6872f2ebd992be2e309944a6eaeaMD51TEXTMONOGRAFÍA---RAMOS-CONDE-ERICK-PEDRO---FAC.pdf.txtMONOGRAFÍA---RAMOS-CONDE-ERICK-PEDRO---FAC.pdf.txtExtracted texttext/plain89722https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/47c6229d-052d-4629-b04a-cd97bdd75597/download3ca7047ecfd89f9969fcfd5474e2b812MD52THUMBNAILMONOGRAFÍA---RAMOS-CONDE-ERICK-PEDRO---FAC.pdf.jpgMONOGRAFÍA---RAMOS-CONDE-ERICK-PEDRO---FAC.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10171https://repositorio.une.edu.pe/bitstreams/a5eb22cf-9649-4d12-9518-e24c27a5bf57/download04d045f8691be77bdb2e0e54731e8f27MD5320.500.14039/7654oai:repositorio.une.edu.pe:20.500.14039/76542024-11-15 04:36:30.605http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://repositorio.une.edu.peBiblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Vallebdigital@metabiblioteca.com
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INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad: Binomial, Normal, t, F, X2 y de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Teoría del muestreo. Distribuciones muestrales: de la media, de una proporción, de la varianza. Estimación de parámetros. Estimación puntual de parámetros. Estimación de parámetros por intervalos. Intervalos de confianza por la media, la varianza, la razón de dos varianzas, para la diferencia entre dos medias. Aplicaciones con SPSS.
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