Ramos Conde, E. P. (2021). INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad: Binomial, Normal, t, F, X2 y de Poisson. Distribución uniforme. Distribución normal. Teoría del muestreo. Distribuciones muestrales: de la media, de una proporción, de la varianza. Estimación de parámetros. Estimación puntual de parámetros. Estimación de parámetros por intervalos. Intervalos de confianza por la media, la varianza, la razón de dos varianzas, para la diferencia entre dos medias. Aplicaciones con SPSS.
Citación estilo ChicagoRamos Conde, Erik Pedro. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables Aleatorias Discretas Y Continuas. Distribuciones De Probabilidad: Binomial, Normal, T, F, X2 Y De Poisson. Distribución Uniforme. Distribución Normal. Teoría Del Muestreo. Distribuciones Muestrales: De La Media, De Una Proporción, De La Varianza. Estimación De Parámetros. Estimación Puntual De Parámetros. Estimación De Parámetros Por Intervalos. Intervalos De Confianza Por La Media, La Varianza, La Razón De Dos Varianzas, Para La Diferencia Entre Dos Medias. Aplicaciones Con SPSS. 2021.
Cita MLARamos Conde, Erik Pedro. INFERENCIA ESTADÍSTICA. Variables Aleatorias Discretas Y Continuas. Distribuciones De Probabilidad: Binomial, Normal, T, F, X2 Y De Poisson. Distribución Uniforme. Distribución Normal. Teoría Del Muestreo. Distribuciones Muestrales: De La Media, De Una Proporción, De La Varianza. Estimación De Parámetros. Estimación Puntual De Parámetros. Estimación De Parámetros Por Intervalos. Intervalos De Confianza Por La Media, La Varianza, La Razón De Dos Varianzas, Para La Diferencia Entre Dos Medias. Aplicaciones Con SPSS. 2021.
